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吴斌

作品数:7 被引量:829H指数:5
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇人工智能
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇知识发现
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇群集
  • 1篇群集智能
  • 1篇群算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇组合优化
  • 1篇网络
  • 1篇文本
  • 1篇文本分析

机构

  • 7篇中国科学院
  • 1篇上海体育学院
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 7篇史忠植
  • 7篇吴斌
  • 2篇郑毅
  • 1篇游湘涛
  • 1篇宫秀军
  • 1篇胡斐
  • 1篇刘少辉
  • 1篇叶施仁
  • 1篇张志勇
  • 1篇盛秋戬
  • 1篇傅伟鹏

传媒

  • 3篇计算机学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2001
  • 1篇2000
  • 1篇1998
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于概念空间的文本检索系统被引量:40
2002年
当前信息检索存在着信息过载和词汇不匹配的问题。文章提出了一种新的检索方式缓解这两个问题。这种检索方法在文本聚类的基础上,基于概念空间并与传统的关键词检索相结合能够帮助用户快速、准确地定位所需要查找的信息。文章将对这种检索方式进行介绍,并且着重介绍利用共现分析以及Hopfield网络生成概念空间。
郑毅吴斌史忠植
关键词:文本分析HOPFIELD网络INTERNET
一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法被引量:382
2001年
群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优化算法的有力方法 .对以蚁群算法为代表的群集智能的研究已经逐渐成为一个研究热点 .该文首先在蚁群算法的基础上提出了相遇算法 ,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量 ,然后将相遇算法与采用并行策略的分段算法相结合 ,提出一种基于蚁群算法的 TSP问题分段求解算法 .实验结果表明该算法有较好的有效性 .
吴斌史忠植
关键词:蚁群算法组合优化旅行商问题群集智能计算机
应用GIS技术的全国海区测绘生产管理信息系统被引量:5
2000年
介绍了一个Internet环境下的全国海区测绘生产管理信息系统的设计和实现,针对实际工作中空间数据的管理,着重论述了GIS技术在系统中的应用,为相关系统的开发提供了一种新的设计思路。
张志勇吴斌史忠植
关键词:管理信息系统地理信息系统WEB测绘生产
一种基于群体智能的客户行为分析算法被引量:69
2003年
提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法 .首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内 ;然后依据基于群体智能的聚类方法 ,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析 ;最后 ,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果 ,获得不同消费特征的客户群体 .文中还提出了算法的并行策略 ,提高了算法对大数据量的适应性 .该文以电信移动客户话费数据作为实验数据 ,并将算法结果与其它经典聚类算法的结果进行比较分析 .分析结果表明 :这种基于群体智能的客户行为分析算法能够满足客户聚类和分类的要求 ,特别是在大客户分析及一对一营销中特别客户的分析方面该算法有直观。
吴斌郑毅傅伟鹏史忠植
关键词:群体智能数据挖掘神经网络人工智能
综合保安系统的设计与应用
1998年
以一个大型综合保安系统的设计实例,阐述了微型计算机在大型综合保安系统的应用,并说明了双机热备份、多媒体、分布式处理等相关技术在保安系统中的实际应用。
吴斌史忠植
关键词:报警系统
KDD中的机器学习被引量:6
2001年
1.机器学习的发展 机器学习是研究获取新知识、新技巧,重组已经出现的知识的计算方法,是人工智能中的基本问题,其理论基础涉及人工智能、统计学、脑知模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型(如遗传算法)[1]。机器学习的研究开始于50年代,经过40来年的发展,已经取得了很多的成果(表1)。机器学习可以粗略地分为基于实例的学习、基于问题求解的学习、类比学习、机器发现等。
叶施仁史忠植吴斌宫秀军游湘涛
关键词:KDD知识发现人工智能数据库
Rough集高效算法的研究被引量:332
2003年
深入分析了现有Rough集算法低效性的根源 ,围绕不可区分关系和正区域两个核心概念 ,研究了不可区分关系的性质 ,给出并证明了正区域的一种等价计算方法 ,从而得出高效的Rough集基本算法 ;随后 ,分析了正区域的渐增式计算 ,并给出了一种完备的属性约简算法 .理论分析和实验结果表明 ,该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高 .
刘少辉盛秋戬吴斌史忠植胡斐
关键词:ROUGH集属性约简人工智能
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