周玲
- 作品数：28 被引量：62H指数：4
- 供职机构：韶关学院更多>>
- 发文基金：广东省社会科学规划项目广东省高等教育教学改革项目广东省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 一种集成式摄影布光装置
- 本实用新型涉及一种集成式摄影布光装置，其包括通电导轨和若干个布光灯；所述通电导轨包括金属片，所述金属片通过导线接通外部电源；所述布光灯包括灯架和灯泡，所述灯架的末端设置有灯泡接口接入灯泡，所述灯架的底部设置有导电接头，所...
- 李璞黄长征胡松喜周玲余志兵
- 文献传递
- 我国与欧盟远程学习者学习能力对比分析
- 2013年
- 本研究以我国远程学习者学习能力为考察对象,进行调查结果对比分析。其主要结果如下:我国远程学习者学习能力低于欧盟远程学习者,且存在显著差异。差异具体表现为众多考察点差距的积累;两者间在总体表现和技术支撑方面存在相似性;在自我管理和网络学习氛围方面,我国远程学习者有待进一步提高。
- 周玲
- 关键词：远程学习者学习契约
- 基于卓越工程师计划的人才培养模式改革与研究——以汽车工程专业为例被引量：2
- 2020年
- “卓越工程师教育培养计划”是国家为了培养高质量的职业技能型人才,促进国家新型工业化发展而制定的重要举措,也是国家中长期人才发展的重要内容和改革方向。基于卓越工程师计划的汽车应用工程专业人才培养就是在此背景下,积极响应国家号召而采取的专业化的教改尝试和教改创新,是培养高质量的汽车应用工程专业人才的重要措施,也是实现卓越工程师教育培养计划的重要组成部分。本文就基于卓越工程师计划背景下,如何对汽车应用工程师专业人才培养模式进行相关改革。
- 李璞李锦杨森泉叶磊周玲
- 关键词：汽车应用
- 混合学习环境下小组协作学习效果的实证研究被引量：2
- 2018年
- 以《教育研究方法》混合学习为样本,对学习者课堂教学过程、学习者协作学习过程、学习者在线学习过程和学习效果多项指标进行量化,采用相关分析、单因素分析和学习者课堂和线上交互的交叉分布分析,全景展示混合教学过程及混合学习环境下开展小组协作学习的关键因素。
- 周玲
- 关键词：小组协作学习社会存在
- 南华寺虚拟古建筑景观场景的设计与实现
- 2019年
- 在建筑景观中,为了更好地表现出南华寺建筑的真实效果和明朗的光线,让人们能看到南华寺真实的场景,需要制作静态效果图来达到预期的效果,当前制作静态效果图的方式与软件非常多,常常接触到的是3Dmax和VRay渲染器,通过运用这个强大的软件来建造模型以及添加材质,能够渲染还原出南华寺真实的建筑效果。
- 周玲潘柔黄静仪
- 关键词：古建筑VRAY
- 基于MOOC理念的多元教学模式行动研究——以师范生《现代教育技术》课程为例被引量：2
- 2016年
- 结合MOOC的先进教学理念,以《现代教育技术》课程为教学案例,以韶关学院在校师范生为研究对象,开展基于MOOC的多元教学模式行动研究。本研究采取凯米斯的螺旋发展行动研究方法,开展基于MOOC的远程教学模式、基于MOOC的混合教学模式和基于MOOC的多元教学模式的三轮行动研究,记录了三轮行动研究的行动、观察和反思结果,并总结了基于MOOC的多元教学模式在普通高校中应用的实践经验。
- 周玲
- 关键词：教学模式
- 一种压铸件缺陷检测方法及装置
- 本发明公开了一种压铸件缺陷检测方法及装置，通过采集具有缺陷特征的压铸件图片，对缺陷图片进行去噪、增强处理，用缺陷图片训练深度卷积网络Alexnet，对缺陷图片进行分类、建立对应的语义标签并存储到缺陷特征库，实时对压铸件进...
- 胡松喜李璞余志兵周玲
- 文献传递
- 一种基于稀疏字典的螺栓拧紧检测方法
- 一种基于稀疏字典的螺栓拧紧检测方法，包括以下步骤：步骤1：拍摄标准作业图片至少一张，从该标准作业图片获得基于像素坐标的灰度值矩阵Y；步骤2：根据矩阵Y，用K‑SVD算法获得稀疏字典D；步骤3：拍摄实际作业图片，从该实际作...
- 李璞郑春龙胡松喜周玲
- 地方本科院校主动融入区域基础教育的路径与思考被引量：2
- 2017年
- 基础教育改革与发展的核心力量是教师,高水平师资的培养取决于政府、高校与中小学的协同努力。在借鉴其他高校模式的基础上,结合地方本科院校办学定位与优势以及粤北地区基础教育发展的特点,韶关学院构建了"校地协同、校校融合、四维一体"的教师教育实践模式,体现了地方本科院校"特色教师教育"的发展路径。通过明确定位、搭建平台、创新机制、大数据管理,为区域基础教育的发展作出了积极贡献。
- 廖益黄德群赵三银黄华明周玲
- 关键词：地方本科院校基础教育教师教育
- 一种基于稀疏字典的相机标定方法
- 一种基于稀疏字典的相机标定方法，包括以下步骤：步骤1：用相机在不同高度处对标定板拍摄多组图像，将多组内参矩阵K对应的数据组成数据集Y；步骤2：从数据集Y中随机抽取k个样本；步骤3：固定稀疏字典，求取稀疏编码；步骤4：逐列...
- 李璞郑春龙周玲胡松喜黄景维
- 文献传递
