姚强
- 作品数：12 被引量：23H指数：3
- 供职机构：重庆市农业科学院更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于.NET的柑橘栽培管理信息平台的研究被引量：2
- 2015年
- 我国柑橘种植面积和总产量位居全球第一,但因生产管理技术相对落后、新技术和成果推广率低等导致平均667 m2产量低于世界平均水平。为了更好地给果农和植保工作者提供技术信息服务,帮助果农增产增收,研究开发了基于.NET的B/S架构的柑橘栽培管理信息平台。该应用软件在设计时,分析信息平台功能,设计分层架构模型,降低耦合度;运用Web Service技术,提高可扩展性,提供系统间通信接口;应用软件设计模式,提高可复用性和可移植性。验证结果表明,信息平台达到了设计目标,使用方便,易于维护,能够为柑橘栽培管理提供大量、有效的技术信息。
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- 关键词：设计模式分层架构柑橘
- 基于深度学习的玉米病虫害智能诊断系统开发被引量：1
- 2023年
- 使用自定义CNN和DenseNet201两种基于深度学习的网络,对大斑病、南方锈病、玉米黏虫、玉米蚜虫、玉米叶螨等10种常见玉米病虫害图像样本开展模型训练,并对部分训练结果进行了对比分析。发现所得val_accuracy大于0.8的模型中,基于CNN网络的模型相对稳定,val_loss值相对较小,说明在特定情况下基于CNN网络的模型收敛性相对较好,但DenseNet201网络更容易取得较高准确率的模型。面向Android系统开发基于深度学习的玉米病虫害智能诊断系统,并对系统开展诊断结果验证。验证结果:系统对于小斑病、纹枯病、茎腐病3种病害的诊断错误率较高,泛化能力不足。结论:开发基于深度学习的玉米病虫害智能诊断系统是可行的,但还需进一步调整完善。
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- 关键词：玉米病虫害CNN智能诊断系统
- 农业自动气象监测系统安卓客户端设计与实现被引量：5
- 2018年
- 为解决传统农业自动气象监测系统只能运行于PC端,无法随时随地查看监测数据的问题,开发了基于安卓终端的农业自动气象监测系统客户端。分析客户端的功能,设计客户端的系统架构,描述客户端的开发过程,并对开发的客户端进行了验证。开发的农业自动气象监测系统安卓客户端能够在手机等安卓终端上正常运行,实现了数据监测、数据统计等功能,方便了科研人员和农业生产管理者。
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- 关键词：架构设计
- 基于深度学习的水稻氮素营养快速诊断系统及方法
- 本发明公开了基于深度学习的水稻氮素营养快速诊断系统，其包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于采集待诊断水稻的图像数据，并将数据进行上传；中心服务器，所述中心服务器用于接收上传的数据并存储；氮素分析模块，所述氮素分析模块...
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- 基于Web的茶叶加工质量信息管理系统研发初报被引量：1
- 2015年
- 以茶叶加工过程为主要研究环节,采用Web的B/S体系结构,以数据库技术为基础,研究开发面向茶叶企业的茶叶加工质量信息管理系统。系统包括茶企信息管理、茶叶加工信息管理、信息查询和系统信息维护等模块,可实现茶叶加工过程中质量安全信息的统一记录、维护和管理,为茶叶加工质量安全信息的追踪提供数据支持。
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- 关键词：茶叶B/S结构
- 基于4G的水稻病虫害多媒体知识库研发
- 2016年
- 水稻病虫害多媒体知识库储存55种常见虫害、39种病害的发生特点、诊断方法、防治方案和用药指导等文本、图像、视频信息,有组织地管理存储信息,实现数据存储、浏览、查询、检索和管理维护等功能。随着4G网络的快速发展,智能手机大量普及,未来会成为农技推广的重要载体和途径。知识库基于4G设计,为水稻生产提供一种简单快捷的查询、识别、防治手段。
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- 关键词：水稻病虫害知识库
- 农业机械远程管理信息系统研究被引量：3
- 2018年
- 网络化远程统一管理农业机械是实现农机管理信息化的重要一步,可规范农机管理过程,简化农机管理工作,提高农机管理效率,降低农机管理成本。基于GPS定位技术、GPRS传输技术、GIS技术、J2EE软件开发技术和数据库技术,构建B/S架构的农业机械远程管理信息系统。分析系统功能,设计系统结构和主要业务流程,实现了机手、农机信息在线远程管理和农机维修保养在线记录功能;便于在线远程调度管理,可随时了解农机养护情况。
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- 关键词：农机管理GIS轨迹回放分层架构
- 基于远程农业信息采集的智能分析智库
- 本发明涉及农业领域，具体公开了一种基于远程农业信息采集的智能分析智库，包括数据采集模块、图像采集模块、网络通信模块、信息处理模块、信息反馈模块、农户终端；数据采集模块实时采集系统覆盖区域内的土壤信息、空气信息、网络信息；...
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- 深度学习方法在水稻氮素营养诊断中的应用初探被引量：5
- 2021年
- 为解决传统水稻氮素营养诊断方法需要采集水稻植株叶片,损伤水稻植株,需到指定实验室测定,耗时费力,手持叶绿素仪不稳定、误差大等问题,对使用深度学习方法开展水稻氮素营养诊断开展了初步探索。简介了深度学习模型的建立和训练,对模型识别效果的验证。参与模型训练的水稻样本图片共10173张,通过调整训练参数,得到多个模型,保留准确率达到80%以上的模型9个,其中返青期3个、分蘖期3个、拔节孕穗期2个、灌浆期1个;对精度最高的返青期模型开展了模型识别效果验证。初步结果显示,使用深度学习方法开展水稻氮素营养诊断有效可行。
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- 关键词：数字图像水稻叶片氮营养诊断
- 基于微信小程序的重庆优质稻种资源库开发被引量：2
- 2018年
- 为解决传统水稻品种资源库基于Web设计,会受到传统网络限制的问题,构建了基于微信小程序的重庆市优质稻种资源库。资源库基于微信小程序开发,无需下载安装即可使用,具有信息量充足、操作简便、查询快捷等优点。分析资源库的功能,设计系统架构,描述小程序的开发过程,并对小程序的功能进行了验证。经过多次验证,开发的微信小程序可以正常运行,实现了设计的所有功能。
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- 关键词：功能分析架构设计
