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崔妍

作品数:2 被引量:161H指数:2
供职机构:西安邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电信
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇项集
  • 1篇客户
  • 1篇工神经网络
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇大数据
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇西安邮电大学

作者

  • 2篇包志强
  • 2篇崔妍

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电信客户欠费模型评估被引量:6
2015年
针对客户恶意欠费对电信运营商造成的经济损失问题,提出一种基于BP人工神经网络的客户欠费模型,为新客户的欠费情况做出预测。以某电信运营商客户服务部数据为研究对象,CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准)方法论为建模流程,采集2 500个样本进行网络训练测试,在允许误差为0.001时,预测率达到92.33%。实验结果表明,该模型能够较准确的预测客户欠费情况,提高了预测的有效性和实用性。
包志强崔妍
关键词:BP人工神经网络大数据
关联规则挖掘综述被引量:155
2016年
近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究,为深入理解关联规则挖掘技术,掌握其研究现状与发展趋势,首先介绍了关联规则相关定义与分类方法;其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法,概述并分析了一些典型的关联规则挖掘模式;最后讨论了关联规则挖掘质量改善问题及领域应用。
崔妍包志强
关键词:数据挖掘关联规则频繁项集
共1页<1>
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