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席萍

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:长春工业大学机电工程学院更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇金属学及工艺

主题

  • 2篇有限元
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇有限元分析
  • 1篇有限元数值分...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇切削热
  • 1篇热力耦合
  • 1篇热力耦合模型
  • 1篇铣削
  • 1篇铣削加工
  • 1篇铣削力
  • 1篇向量

机构

  • 4篇长春工业大学

作者

  • 4篇王占礼
  • 4篇席萍
  • 4篇李静
  • 2篇朱丹
  • 1篇胡艳娟
  • 1篇董超
  • 1篇刘亮
  • 1篇白珊珊

传媒

  • 2篇制造业自动化
  • 2篇机床与液压

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
薄壁件铣削加工中的铣削力仿真分析被引量:5
2014年
为了研究薄壁件铣削加工过程中的铣削力分布规律,在对铣削加工模型分析基础上,针对材料为45#钢的薄壁零件,采用商业有限元软件ABAQUS建立能够反映实际状态的三维铣削模型,并进行模拟,获得铣削力曲线和应力、应变分布情况。为验证仿真结果的可行性,采用与有限元模型相同的条件进行实验并获得铣削力实验数据,对比表明:铣削力的模拟结果与实验结果能够较好的吻合。分析结果表明:所建立的薄壁零件三维铣削有限元模型是可行的,其对铣削力和薄壁零件加工变形预测具有重要意义。
席萍王占礼李静白珊珊刘亮
关键词:薄壁零件铣削力有限元ABAQUS
遗传算法优化的BP网络在铣削力预测中的应用被引量:1
2014年
神经网络初始连接权值和阀值的选择对网络的预测精度及收敛速度影响很大,但又无法准确获得,针对此问题,建立遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测模型,解决神经网络初始权值和阀值的选择问题。该模型通过遗传算法优化BP神经网络的权值和阀值,获得最优的初始权值和阀值,并应用优化后的BP神经网络预测模型对铣削力进行预测,最后与优化前的BP神经网络模型的铣削力预测值进行对比分析。研究结果表明,经遗传算法优化后的BP神经网络模型比优化前的BP神经网络模型的预测精度高,同时加快了收敛速度。
王占礼席萍李静朱丹
关键词:遗传算法BP神经网络参数优化
基于热力耦合的数控车削过程有限元数值分析被引量:3
2014年
针对传统的解析方法难以对数控车削加工过程进行精确分析与求解,提出了利用热力耦合弹塑性变形有限元法分析数控车削加工过程,并对其关键技术进行了探讨。实验证明:该方法可以有效模拟金属加工过程中因热力耦合作用下的工件、刀具及切屑中的非均匀应力场、应变场和温度场分布情况。为深入研究金属切削原理、预测切削力、优化切削参数及改进加工工艺等提供了理论依据。
王占礼董超胡艳娟李静席萍
关键词:有限元分析热力耦合模型
基于支持向量机的铣削力预测被引量:2
2015年
针对小样本、低泛化、过拟合和局部极小等问题,建立基于支持向量机(SVM)的铣削力预测模型,对铣削力进行预测,将其预测结果与试验值、BP神经网络预测值进行对比分析。结果表明:在训练样本较小情况下,得到的预测值与试验值吻合较好,且相对于BP神经网络预测模型的预测精度高。
王占礼席萍李静朱丹
关键词:支持向量机BP神经网络
共1页<1>
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