张东兴
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：东北林业大学交通学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的电控发动机故障诊断研究被引量：11
- 2015年
- 在怠速和加速的条件下,模拟电控发动机6种常见的故障。采集其故障数据,应用基于Matlab的BP神经网络对其进行学习、训练及仿真,并进行故障诊断。结果表明:该方法提高了故障的诊断效率和准确性,说明BP神经网络在发动机故障诊断方面具有一定的实用价值。
- 李志鹏邵宪友张东兴杨传英
- 关键词：BP神经网络故障诊断电控发动机
- 电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究被引量：1
- 2014年
- 利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出。通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障。为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明。
- 谢春丽张东兴米志飞
- 关键词：粗糙集属性约简故障诊断区分矩阵
