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张飞龙

作品数：2 被引量：14H指数：2
供职机构：云南大学信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇组合核函数
  • 1篇核函数
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯核
  • 1篇KPCA

机构

  • 2篇云南大学

作者

  • 2篇王顺芳
  • 2篇赵剑华
  • 2篇张飞龙
  • 1篇丁海燕

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于图像分割及模糊隶属度的PCA人脸识别被引量：3
2014年
提出一种新的图像分割方法应用于PCA中,将包含人脸特征最为明显的额头、左眼、右眼、鼻子、嘴巴等五部分从图像中分割出来,而舍弃双耳以及脸部其余部分等只包含很少特征的部位。在分类识别中引入模糊隶属方法,提出一个新的隶属度函数并加权融合上述五部分的识别结果。基于ORL人脸库的实验表明,所提出的新分割和隶属度函数结合的方法具有很好的分类效果,提高了识别率和执行效率。
张飞龙王顺芳赵剑华丁海燕
关键词：图像分割特征提取人脸识别
基于组合核函数KPCA的人脸识别研究被引量：11
2014年
为克服基于单核函数KPCA的人脸识别方法的局限性,将几个单核函数合理组合以充分利用它们的互补特性,所形成的组合核函数性能将优于组合中的各单核函数。将高斯核函数分别与线性核函数、多项式核函数组合形成新的核函数应用于基于KPCA的人脸识别方法。分别基于ORL和YALE人脸库数据选择了合理的组合核函数参数讨论了组合核函数的整体性能。实验结果表明,该组合核函数KPCA方法对人脸识别率和识别时间较PCA和单核KPCA有很大的优越性。
赵剑华王顺芳张飞龙
关键词：核主成分分析组合核函数高斯核人脸识别
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