方毅
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于SVM的眼底图像中红色病灶的检测
- 2017年
- 红色病灶(RLs)与背景颜色相近、与血管颜色几乎相同、眼底成像硬件造成的眼底图像光照不均、对比度低等因素给RLs的检测带来了困难。本文提出一种基于SVM的检测方法。首先通过CLAHE增强眼底图像对比度,并利用病灶与其领域的灰度差粗分割获得红色病灶候选区域;接着用C-V活动轮廓模型提取精确轮廓;最后用SVM分类器剔除候选RLs中的背景、血管等干扰,获得RLs的精确检测。数据集采用公开的糖尿病视网膜病变图像库DIARETDB1,实验结果:敏感性为90.5%,特异性为88.9%。
- 方毅潘林
- 关键词：糖尿病视网膜病变眼底图像微血管瘤出血
- 基于Gabor小波和SVM的眼底血管提取方法被引量：1
- 2015年
- 为克服光照不均、对比度低、病灶干扰等给眼底血管提取带来的困难,提出一种基于支持向量机(SVM)提取的方法。首先利用不同尺度下的Gabor小波特征和绿色通道灰度信息组成特征向量;然后在特征向量中增加像素邻域的Luv颜色分量信息并进行降维;接着用SVM分类出血管和非血管。在公开的糖尿病视网膜病变图像库STARE和DRIVE上进行实验,实验表明该方法可对眼底血管进行可靠提取。
- 潘林方毅
- 关键词：糖尿病视网膜病变眼底血管GABOR支持向量机
- 基于卷积神经网络的糖尿病视网膜病变检测方法的研究
- 糖尿病视网膜病变(DiabeticRetinopathy,DR)是一种慢性且不易察觉的疾病,是人类致盲的主要原因之一。因此,在正常人群中,及早定时筛查DR是非常必要的。大规模眼底图像的筛查增加了医生的负担,为了降低医生的...
- 方毅
- 关键词：微动脉瘤渗出物卷积神经网络支持向量机
- 一种基于BGIG-SBL的多用户检测方法及系统
- 本发明涉及一种基于BGIG‑SBL的多用户检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取基站的接收信号和等效信道矩阵，初始化参数与超参数，设置迭代次数初值与迭代终止条件；步骤S2、在基于伯努利高斯逆伽马的先验模型下使...
- 陈平平王宣达陈家辉方毅林志坚
