李凌
- 作品数:13 被引量:62H指数:5
- 供职机构:解放军理工大学更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术军事自然科学总论理学更多>>
- 人工水雾的光学/红外伪装性能研究被引量:6
- 2007年
- 在分析人工水雾可见光遮蔽衰减原理和红外伪装性能理论分析的基础上,以两栖装甲车辆为例,运用光学/红外伪装理论、热力学理论和Mie氏理论模拟计算了人工水雾的光学/红外伪装性能。
- 沈均平智军陈宏烨林伟李凌
- 关键词:伪装可见光热红外
- 基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究被引量:12
- 2008年
- 通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况。
- 陈玉金刘建永李凌伍中军
- 关键词:神经网络组合预测能源消耗
- 综合网络DEA模型有效性理论分析被引量:5
- 2010年
- 针对综合DEA模型无法反映系统内部子过程的相互作用对绩效的影响,提出一种综合网络DEA模型,并给出该混合模型的相关定义及定理,得到综合网络DEA模型由参数取值不同,各(弱)网络DEA有效性间的关系;指出了综合网络DEA有效的决策单元,也为评价决策单元总体有效性的综合DEA有效,同时该单元内部子过程也均为综合DEA有效;证明决策单元为(弱)综合网络DEA有效时,评价决策单元总体有效性的综合DEA最优解与相应综合多目标规划的(弱)Pareto解之间的对应关系。这些结果进一步丰富了DEA有效性理论。
- 李凌刘建永付成群伍中军
- 关键词:网络DEA
- 基于改进BP网络的装甲装备机动性能评估模型被引量:2
- 2009年
- 收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败。在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用遗传算法对BP神经网络权值进行优化,用自适应梯度下降法对传统BP神经网络进行训练,从而建立装甲装备机动性能评估模型,并通过二次训练得到评估值。仿真结果表明该改进网络收敛速度明显优于传统网络,能有效避免局部极值问题。
- 徐波刘建永李凌智德
- 关键词:遗传算法BP神经网络
- 防护工程综合防护能力灰色模糊决策方法研究被引量:5
- 2009年
- 本文基于灰色模糊决策和综合防护思想,应用灰色系统理论对防护工程口部综合防护能力问题进行分析,构建防护工程综合防护效能指标体系,在以效费比为目标的防护工程综合防护多目标优化模型基础上建立Pareto解的灰色模糊优选模型,给出了相应的遗传算法,并且用例子说明了通过综合防护优化获得的有用结论。
- 刘建永伍中军李凌
- 关键词:灰色系统多目标优化
- 两栖装甲车辆对抗双红外制导伪装方法研究被引量:4
- 2007年
- 在分析两栖装甲车辆的双红外暴露特征、双红外制导抗干扰原理和常见的红外干扰技术的基础上,得出了在两栖装甲车辆对抗双红外制导的最佳伪装方法——人工水雾红外遮蔽技术。并利用Mie散射理论分析了单位喷水量条件下,水雾滴径与3~5μm、8~14μm波段衰减的关系,从理论上给出了水雾滴径的最佳尺寸,最后编程模拟计算了人工水雾的双红外遮蔽性能。
- 沈均平刘建永胡登高伍中军李凌
- 航海模拟器中的分布交互式仿真技术研究
- 2007年
- 本文以大连海事大学引进的航海模拟器为例,介绍了采用分布式交互仿真技术开发航海模拟器的设计思想和主要技术。
- 智军刘建永李凌
- 关键词:航海模拟器分布交互仿真
- 基于遗传神经网络的伪装效能评估模型被引量:4
- 2007年
- 在量化样本光学特征指标并划分伪装效能等级基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立伪装效能评估模型。其步骤包括确定GA算子及相关参数,初始化网络连接权值和阈值向量,计算各个体适应度函数并将其排序,执行遗传操作,最后用神经网络进行二次训练。将样本光学特征指标量化值作为神经网络输入值,量化后的样本等级作为神经网络教师值进行评估。仿真表明该混合算法收敛速度快,能有效避免局部极值问题。
- 李凌刘建永陈玉金
- 关键词:遗传算法BP神经网络权值
- 基于面对象数据模型的GIS空间数据库应用研究被引量:1
- 2007年
- 在比较几种传统数据模型的优缺点基础上,提出了面向对象数据模型,并分析了采用面向对象数据模型建立GIS空间数据库的现实意义和优势。分析比较了三种构建面向对象GIS空间数据库的实现方式并讨论了面向对象GIS空间数据库在两个方面的应用:一是构建面向对象影像、矢量、DEM集成化GIS空间数据库;二是构建对象一关系型数据库管理系统(ORDBMS)。最后,展望了GIS数据库发展的新趋势。
- 曹益李凌
- 关键词:面向对象数据模型GIS数据库
- 一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型被引量:9
- 2010年
- 针对多属性决策问题(MCDM)权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析(DEA)的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有效性。
- 李凌刘建永付成群伍中军
- 关键词:灰色关联分析超效率数据包络分析多属性决策空置商品房