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李峰

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：安徽工程大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家级大学生创新创业训练计划安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合预测
  • 1篇网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇安徽工程大学
  • 1篇安徽电力泗县...

作者

  • 1篇张春
  • 1篇李峰
  • 1篇娄飞

传媒

  • 1篇蚌埠学院学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于最优加权组合法的电力负荷预测研究
2013年
为提高电力负荷预测的准确性,综合利用附加动量-自适应学习率的BP神经网络模型和残差灰色理论模型的优点,引入最优加权系数,将这两种预测模型有机结合进行组合预测。以某供电公司2001-2011年的用电量为基础,分别应用这三种方法进行预测分析,仿真结果表明最优加权组合预测误差要小于任一单个预测模型的误差,能明显提高预测精度。
娄飞张春李峰
关键词：电力负荷预测BP神经网络组合预测
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