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李红梅

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：西北大学城市与环境学院城市与资源学系更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇影像分类
  • 1篇像元
  • 1篇混合像元
  • 1篇光谱角
  • 1篇SAM

机构

  • 1篇西北大学

作者

  • 1篇刘万青
  • 1篇王旭红
  • 1篇贾百俊
  • 1篇郭建明
  • 1篇李红梅

传媒

  • 1篇西北大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SAM遥感影像的分类技术研究被引量：15
2008年
目的以混合像元提纯为突破口,研究遥感影像高分类精度的方法,以减少由于地物波谱的复杂性、传感器空间分辨率的局限性导致混合像元普遍存在而引起的影像信息不确定性和分类精度低指标性。方法利用光谱角(SAM)分类法,经过混合像元辨别和提纯、端元样区的定义等步骤,对影像进行分类。结果与传统最大似然分类法比较实验结果表明,SAM方法对地表覆盖比较复杂的零散地区遥感影像分类具有较高的精度。结论因选择合适的方法消除了混合像元,SAM是一种有效的遥感影像智能分类方法,对提高影像分类精度具有极为重要的实践意义。
王旭红贾百俊郭建明刘万青李红梅
关键词：混合像元光谱角影像分类
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