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梁亚澜
作品数:
1
被引量:33
H指数:1
供职机构:
南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
聂长海
南京大学计算机科学与技术系计算...
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机构
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自动化与计算...
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1篇
遗传算法
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参数优化
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测试用例
1篇
测试用例生成
机构
1篇
南京大学
作者
1篇
聂长海
1篇
梁亚澜
传媒
1篇
计算机学报
年份
1篇
2012
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覆盖表生成的遗传算法配置参数优化
被引量:33
2012年
覆盖表生成是组合测试的关键问题,很多数学方法、贪心算法以及演化搜索方法等被应用于生成各种覆盖表.针对演化搜索方法的性能受到方法本身配置参数影响很大这一实际问题,文中以二维覆盖表生成为实例,系统地对典型的演化搜索方法——遗传算法的种群规模、进化代数、交叉概率、变异概率以及遗传算法的变种算法等因素进行探索,设计了pair-wise法、Base choice法和爬山法3条实验路线探索遗传算法的这些配置参数及其相互作用对算法生成二维覆盖表效果的影响,并回答两个问题:对于特定二维覆盖表生成问题,是否存在遗传算法的最优参数配置;对于一般的二维覆盖表生成问题,是否存在通用的遗传算法最优参数配置.
梁亚澜
聂长海
关键词:
遗传算法
测试用例生成
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