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欧阳

作品数：13 被引量：53H指数：5
供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
发文基金：四川省科技支撑计划四川省科技计划项目四川省重点科技攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇卷积
  • 3篇扣件
  • 2篇点阵
  • 2篇点阵字符
  • 2篇多尺度
  • 2篇旋转不变性
  • 2篇铁路
  • 2篇铁路扣件
  • 2篇字符
  • 2篇网络
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇高频
  • 2篇不变性
  • 1篇单词
  • 1篇等积
  • 1篇亚像素
  • 1篇亚像素边缘
  • 1篇优化算法

机构

  • 13篇西南交通大学
  • 1篇衢州学院
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 13篇李柏林
  • 13篇欧阳
  • 6篇罗建桥
  • 2篇熊鹰
  • 1篇江晓亮
  • 1篇李军

传媒

  • 5篇传感器与微系...
  • 2篇机械制造与自...
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇计算机工程
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇铁道标准设计

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2017
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
联合损失监督的高频工件深度学习识别算法被引量：1
2023年
针对高频工件种类多、类间相似度较高造成的识别准确率低的问题,提出一种联合损失监督的深度学习识别算法。搭建基于卷积神经网络的图像特征向量编码模型,采用角度余量损失替换SoftMax损失,以减小工件类内特征之间的距离,完成同类工件的鲁棒性表示;引入隔离损失以增大异类工件特征之间的距离,实现异类工件的良好性区分。实验结果表明:该方法相较于传统的图像识别方法,识别准确率更高;相较于单一的角度余量和隔离损失,识别准确率分别提高了3.97%和13.88%。
杨涛欧阳苏欣吴学杰李柏林
关键词：工件识别卷积神经网络
基于等积环形分割的高频元件快速识别算法被引量：1
2022年
针对高频元件精密加工后纹理复杂、相似度高,导致较难区分的问题,提出了一种基于等积环形分割的快速定位识别算法。首先使用互信息熵进行快速粗定位,然后在等积环形分割的基础上通过像素梯度幅值与像素梯度方向进行有效特征点的筛选及匹配系数(Matching Ratio Result,MRR)的计算,根据得到的匹配系数对元件进行精确定位及识别分类。实验结果表明,与传统的模板匹配方法相比,该方法的定位精准度和时效性有较大的提升,对1350张高频元件图像的识别准确率达到了95.9%。
尹可鑫欧阳李柏林林冬婷
关键词：旋转不变性
引入粒子生存值的SPSO-BP气体传感器补偿算法被引量：4
2020年
针对复杂环境下气体传感器的稳定性不足的问题,提出了一种基于改进反向传播(BP)神经网络的传感器补偿算法。首先建立基于温湿度补偿的BP神经网络结构,并确定各层网络的节点数。然后提出用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的初始权值和阈值。最后引入粒子生存值并结合模拟退火改进传统PSO算法(SPSO),提高模型的全局极值寻优能力。实验结果表明:本文改进的SPSO算法较传统的PSO算法寻优能力更强,将SPSO与BP神经网络相结合,提高了气体传感器的温湿度补偿精度。
程洋李柏林欧阳罗建桥黄翰鹏
关键词：粒子群优化算法
基于多尺度局部特征的图像分割模型
2017年
为了解决图像分割中灰度不均匀和初始轮廓敏感的问题,提出一种基于多尺度局部特征的图像分割模型。与传统局部邻域定义在方形区域不同,该模型采用圆形区域来获取更多的局部信息;考虑到局部区域灰度的变化程度不一,提出利用多尺度结构与均值滤波器相结合的方法获得多尺度局部灰度信息;通过转换灰度不均匀模型得到一个逼近真实信息的图像,并将其融合进局部高斯分布拟合(LGDF)模型,构造出基于多尺度局部特征的能量泛函。从理论分析和实验结果表明:由于多尺度结构弱化了灰度不均匀的影响,该模型既能快速、准确地分割灰度不均匀图像,又表现出对初始轮廓具有较强的鲁棒性。
李军江晓亮李柏林欧阳
关键词：图像分割
融合模糊神经网络与时序模型的火灾预警算法被引量：15
2020年
为有效解决传统火灾监测器误报率高的问题,提出一种结合模糊神经网络(FNN)模型和温度时序模型(TSM)的火灾预警算法,即FNN-TSM,其研究对象包括综合管廊中的3个火灾特征参数:温度,烟雾浓度和一氧化碳浓度。建立FNN模型,获得每个数据点的孤立火灾概率;建立TSM以探测特征参数的变化率,获得每个数据点的时序火灾概率;采用复合火灾决策方法,获得最终的火灾概率。实验结果表明,该算法比其它算法具有更高的火灾预警准确率和实时性。
黄翰鹏李柏林欧阳程洋罗建桥
关键词：火灾预警特征参数模糊神经网络
基于CNNs识别反馈的点阵字符检测方法被引量：5
2020年
针对点阵字符因错误分割导致识别准确率较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNNs)识别反馈的点阵字符检测方法。首先采用多尺度窗口获取多个候选区域并建立CNNs对其进行识别,利用投票机制对多个识别结果进行综合决策,然后根据决策结果反向定位点阵字符并完成字符分割,最后提出一种滑动翻转窗口对所有字符进行分割与识别。实验结果表明,该方法在点阵字符的定位准确率和识别率方面都优于传统字符识别方法,分别达到了97.53%和97.50%。
曹泽卫欧阳林冬婷李柏林
关键词：卷积神经网络
基于上下文语义信息的铁路扣件状态检测被引量：2
2018年
针对传统"视觉词包(BOW)模型"识别铁路扣件状态时仅利用扣件图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的缺点,提出了一种基于上下文语义信息的扣件检测模型。在传统"视觉词包模型"的基础上,引入吉布斯随机场模型对图像中像素的空间相关性进行建模,将图像块在特征域的相似性与空间域的上下文语义约束关系结合,更准确地定义视觉单词;利用潜在狄利克雷分布(LDA)学习扣件图像的主题分布;采用支持向量机(SVM)对扣件进行分类识别。对4类扣件图像的分类实验证明:模型能够有效提高扣件分类精度。
李爽李柏林罗建桥欧阳
基于喷点融合特征的点阵字符分割方法被引量：6
2021年
针对点阵字符因光照不均、字符弯曲等因素导致分割准确率低的问题,提出了一种基于喷点融合特征的点阵字符分割方法。首先利用喷点的几何先验获取字符的跳变特征和投影特征,然后将两者级联得到融合特征,以此搭建基于SVM的字符分割模型,最后将分割得到的字符送入ANN分类器进行识别。实验结果表明,该方法与传统的分割方法相比,有效的提高了字符分割的准确率,并促进了字符识别率的提升。对点阵字符分割和识别的准确率分别达到了99.92%和98.97%。
林冬婷程洋欧阳李柏林尹可鑫
关键词：点阵字符SVM字符分割
基于自适应阈值Zernike矩的铆钉尺寸检测被引量：3
2020年
针对铆钉尺寸检测精度低的问题,提出一种改进Zernike矩算法检测铆钉亚像素边缘,采用自适应方法取代固定阶跃阈值,从而实现高精度铆钉尺寸测量。首先,为检测铆钉直径、长度等尺寸,构造6个感兴趣区域并采用Canny算子提取粗定位边缘。然后,根据感兴趣区域内铆钉和背景之间的差异,自适应确定Zernike矩的阶跃阈值,从粗定位边缘中提取亚像素边缘点。最后,引入铆钉结构信息定义直线簇,对提取的亚像素边缘点进行拟合,根据直线簇方程计算得到铆钉尺寸。实验表明:相比其它亚像素方法,改进算法精度更高,铆钉长度和角度的检测精度分别达到0.01 mm和0.1°。
欧阳罗建桥熊鹰李柏林曹泽卫
关键词：亚像素边缘ZERNIKE矩最小二乘法尺寸检测
基于环形模板匹配的金属零件识别算法被引量：5
2021年
针对在金属零件的模板匹配中,由于图像采集时零件摆放的位置和方向不同,使匹配图像中存在零件的不同侧面导致传统匹配方法准确率低的问题,提出了一种使用环形特征模板的模板匹配算法RTMM。通过一组同心圆将模板分割为几个环形区域,利用环形区域相互之间的关系作为预选区域的定位特征,在匹配图像中快速筛选出若干个预选区域;通过Sobel算子寻找各环形区域中的稳定点,根据各环形区域包含的稳定点数量筛选出能够代替整幅模板图像的环形区域;从环形区域中提取精确匹配的特征,对预选区域进行筛选,从而得到精确的匹配结果。
徐万泽李柏林欧阳罗剑桥
关键词：金属零件尺度不变性旋转不变性
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