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潘小海
作品数:
2
被引量:6
H指数:2
供职机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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发文基金:
国家重点实验室开放基金
教育部科学技术研究重点项目
湖南省教育厅重点项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨柳
长沙理工大学计算机与通信工程学...
何锫
长沙理工大学计算机与通信工程学...
周恺卿
长沙理工大学计算机与通信工程学...
徐蔚鸿
长沙理工大学计算机与通信工程学...
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文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
1篇
遗传程序设计
1篇
元胞
1篇
元胞自动机
1篇
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解码
1篇
进化算法
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基因表达式
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基因表达式编...
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基因表达式编...
1篇
编程
1篇
编程算法
1篇
程序设计
机构
2篇
长沙理工大学
1篇
武汉大学
作者
2篇
潘小海
1篇
徐蔚鸿
1篇
何锫
1篇
周恺卿
1篇
杨柳
传媒
2篇
计算机应用
年份
1篇
2010
1篇
2009
共
2
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被引量排序
时效排序
基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法
被引量:4
2009年
基因表达式编程(GEP)算法在评价个体适应度时需要将染色体转换为表达式树,并且在求解复杂问题过程中,由于多样性不足仍出现早熟收敛。针对以上问题,提出一种基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法(SD-CGEP)。利用堆栈直接对染色体进行解码和适应度评价,可以提高算法的运行速度;通过引入元胞自动机模型,从而提高算法跳出局部最优的能力。符号回归实验表明,SD-CGEP算法在演化效率和预测精度上均超过传统GP、GEP算法。
杨柳
何锫
潘小海
关键词:
基因表达式编程算法
元胞自动机
解码
新的线性遗传程序设计方法
被引量:2
2010年
受其他多种线性编码的遗传程序设计算法的启发,提出一种新的编码方式的遗传程序设计——符号遗传程序设计。该编码方式具有简单、无语法限制并且能够在不增加计算量的情况下将染色体翻译成多个表达式等特点。分析与实验表明该算法具有较高的效率和较强的稳定性。
潘小海
徐蔚鸿
周恺卿
关键词:
遗传程序设计
进化算法
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