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潘文超

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：兰阳技术学院更多>>
相关领域：经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇多元回归模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇灰关联
  • 1篇灰关联分析
  • 1篇灰预测
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇基金
  • 1篇共同基金
  • 1篇广义回归神经...

机构

  • 1篇兰阳技术学院

作者

  • 1篇潘文超

传媒

  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
以广义回归神经网络预测共同基金报酬被引量：3
2007年
鉴于近年来许多相关文献成功地运用广义回归神经网络进行财经方面的预测,以及国内共同基金净值之预测与报酬率评估。通过搜集国内基金资料,以灰关联分析法进行各基金投资绩效分析,挑选投资绩效良好的共同基金作为投资标的;再以广义回归神经网络建立预测模型,与灰预测模型、多元回归模型进行预测能力及报酬率的比较分析。5种预测绩效评价指标、5组数据交互验证散布图及报酬率分析表明:广义回归神经网络在预测能力及预测报酬率上均有很好的表现。
潘文超
关键词：灰关联分析灰预测广义回归神经网络多元回归模型
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