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胡潇文

作品数：22 被引量：0H指数：0
供职机构：西安工程大学更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 22篇中文专利

领域

  • 6篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 9篇变压
  • 9篇变压器
  • 7篇变压器故障
  • 7篇变压器故障诊...
  • 6篇导线
  • 6篇断路
  • 6篇断路器
  • 6篇覆冰
  • 5篇电弧
  • 5篇电弧放电
  • 5篇在线监测
  • 5篇火花放电
  • 5篇高压断路器
  • 5篇合闸
  • 5篇合闸线圈
  • 5篇放电
  • 5篇分合闸
  • 5篇分合闸线圈
  • 4篇在线监测系统
  • 4篇监测系统

机构

  • 22篇西安工程大学

作者

  • 22篇黄新波
  • 22篇胡潇文
  • 15篇朱永灿
  • 10篇李志文
  • 9篇高华
  • 9篇周岩
  • 8篇王海东
  • 7篇李弘博
  • 6篇王宁
  • 6篇崔运涛
  • 4篇张烨
  • 1篇张龙
  • 1篇王享

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 6篇2019
  • 6篇2018
  • 7篇2017
共 22 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量装置及方法
本发明公开了一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量装置，包括控制器，控制器上分别连接有环境温度湿度采集模块、看门狗模块、电源模块、通信模块、EEPROM模块、信号采集电路，信号采集电路与多通道温度传感器连接，多通道温度传...
黄新波高华朱永灿郑心心崔运涛胡潇文周岩李志文
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基于卷积神经网络算法的高压断路器故障检测方法
本发明公开的基于卷积神经网络算法的高压断路器故障检测方法：磁平衡式霍尔电流传感器分别与断路器分合闸线圈、数据处理系统连接构建出分合闸线圈电流在线监测系统，用分合闸线圈电流在线监测系统实时监测得到的分合闸线圈电流数据；用基...
黄新波胡潇文魏雪倩李弘博周岩高华李志文
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一种基于GA-SVM-BP变压器故障诊断方法
本发明公开了一种基于GA‑SVM‑BP变压器故障诊断方法，对所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S＝{(x<Sub>1</Sub>,y<Sub>1</Sub>),(x<Sub>2</Sub>,y<Sub>2</Sub>...
黄新波魏雪倩胡潇文王海东马玉涛王宁
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基于卷积神经网络算法的高压断路器故障检测方法
本发明公开的基于卷积神经网络算法的高压断路器故障检测方法：磁平衡式霍尔电流传感器分别与断路器分合闸线圈、数据处理系统连接构建出分合闸线圈电流在线监测系统，用分合闸线圈电流在线监测系统实时监测得到的分合闸线圈电流数据；用基...
黄新波胡潇文魏雪倩李弘博周岩高华李志文
一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量方法
本发明公开了一种覆冰导线冰柱表面局部换热系数的测量装置，包括控制器，控制器上分别连接有环境温度湿度采集模块、看门狗模块、电源模块、通信模块、EEPROM模块、信号采集电路，信号采集电路与多通道温度传感器连接，多通道温度传...
黄新波高华朱永灿郑心心崔运涛胡潇文周岩李志文
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基于RST‑CNN的高压断路器故障诊断方法
本发明公开的基于RST‑CNN的高压断路器故障诊断方法：将高压断路器的断路器分合闸线圈与分合闸线圈电流在线监测系统连接，用分合闸线圈电流在线监测系统实时监测，得到分合闸线圈电流波形；对分合闸线圈电流波形进行特征采集，得到...
黄新波胡潇文魏雪倩马玉涛王宁李志文王享
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基于多分类支持向量机变压器故障诊断提升方法
本发明公开的基于多分类支持向量机变压器故障诊断提升方法：对所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集每一类按3：1比例分为：训练样本和测试样本；对得到的训练样本与测试样本分别进行归一化处理，然后建立基于Bagging集成DA...
黄新波魏雪倩张烨朱永灿李弘博胡潇文王海东
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基于改进遗传算法的变压器样本选择方法
本发明公开了基于改进遗传算法的变压器样本选择方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对训练样本进行二进制编码，并进行种群初始化，设置最大迭代数T，种群规模为N；步骤2、经步骤1后，将种群分为个体为n的子种群，称为探测块，在进...
黄新波魏雪倩胡潇文王海东马玉涛王宁
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基于DBN-GA神经网络的高压断路器故障检测方法
本发明公开的基于DBN‑GA神经网络的高压断路器故障检测方法，具体按照如下过程：将在线监测系统监测的电流数据，作为输入变量；然后，利用基于深度信念神经网络的深度学习算法构建故障类型预测模型，确定限制玻尔兹曼机模型，记为R...
黄新波胡潇文朱永灿王钧立蒋卫涛许艳辉
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基于DAG-SVM的变压器故障诊断提升方法
本发明公开的基于DAG‑SVM的变压器故障诊断提升方法：对所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集每一类按3：1比例分为：训练样本和测试样本；从训练样本中有放回的抽取数量小于原训练样本的T个新的训练样本集训练SVM模型，得...
黄新波魏雪倩张烨朱永灿李弘博胡潇文王海东
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共3页<123>
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