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连奥奇

作品数：1 被引量：26H指数：1
供职机构：重庆邮电大学自动化学院更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇电信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇肌电信号
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇AR模型
  • 1篇EM
  • 1篇表面肌电信号
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇罗元
  • 1篇张毅
  • 1篇连奥奇

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波变换及AR模型的EMG模式识别研究被引量：26
2011年
当前表面肌电信号(SEMG)已经被广泛地应用到智能康复设备当中,然而在智能轮椅中的应用还处于起步阶段。为了实现SEMG在智能轮椅中的应用,提出了一种将小波变换和AR建模相结合的前额表面肌电信号分析方法。首先将采集得到的肌电信号进行预处理,获得有效数据段;然后,对信号进行小波分析,并将所得到的小波系数进行AR建模;最后,将得到的特征向量作为RBF神经网络的输入,对闭左眼、闭右眼、闭双眼和收下颚等4种动作进行运动模式分类。实验表明,这种信号分析方法兼具小波分析与AR建模的优点,取得了比较理想的识别效果。
张毅连奥奇罗元
关键词：表面肌电信号小波变换AR模型RBF神经网络
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共1页<1>
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