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陈卫

作品数：1 被引量：90H指数：1
供职机构：长安大学地质工程与测绘学院更多>>
发文基金：国土资源大调查项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇三角网
  • 1篇数据滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇TIN
  • 1篇LIDAR

机构

  • 1篇长安大学

作者

  • 1篇张硕
  • 1篇隋立春
  • 1篇陈卫

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波被引量：90
2011年
机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。
隋立春张熠斌张硕陈卫
关键词：LIDARTIN点云数据滤波
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