陈鹏
- 作品数:20 被引量:2H指数:1
- 供职机构:中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一体化手持信息终端
- 本发明公开了一种一体化手持信息终端,包括终端模块、通信模块和集成组件模块,终端模块和通信模块通过集成组件模块连接,集成组件模块包括上盖板和下盖板,上盖板包括互相垂直的第一上挡板和第二上挡板,下盖板包括互相垂直的第一下挡板...
- 陈鹏常俊杰蔡海兴于捷杰周徽蔡骏杨晓军王旭东郭磊
- 通用引接终端
- 本实用新型提供了一种通用引接终端,它包括设有封闭门的携行箱,在携行箱内设有用于放置计算机主机、液晶显示器和网络设备的安装室;在携行箱上设有与计算机主机、液晶显示器和网络设备相连的数据电源接口。本实用新型所述通用引接终端体...
- 陈鹏石潇尹妍周小健
- 文献传递
- 基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法
- 2024年
- 针对人群分析任务中往往存在的因监控与人群距离不同而导致的尺度变化大的问题,提出一种基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法MSF(Multi-Scale Fusion crowd counting)。首先,使用传统骨架提取公共特征,通过多尺度信息提取模块获得图像中不同尺度的行人信息;其次,每个尺度的网络各自包含一个人群密度估计模块和一个用于评估每个尺度预测结果可信度的不确定估计模块;最后,多尺度预测融合模块依据可信度对多尺度预测结果进行动态融合,以获得更准确的密度回归结果。实验结果表明,现有算法密集场景识别网络(CSRNet)在通过多尺度可信融合扩展后,在UCF-QNRF数据集上人群计数的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别减小了4.43%和1.37%,验证了MSF算法的合理性和有效性。此外,与现有算法不同,MSF算法不仅可以预测人群密度,还可以在部署阶段提供预测的可信程度,从而使算法在实际应用中能及时预警模型预测不准确的区域,降低后续分析任务出现错误预判的风险。
- 李伟张晓蓉陈鹏李清张长青
- 关键词:多尺度人群密度估计不确定性
- 一体化手持信息终端
- 本发明公开了一种一体化手持信息终端,包括终端模块、通信模块和集成组件模块,终端模块和通信模块通过集成组件模块连接,集成组件模块包括上盖板和下盖板,上盖板包括互相垂直的第一上挡板和第二上挡板,下盖板包括互相垂直的第一下挡板...
- 陈鹏常俊杰蔡海兴于捷杰周徽蔡骏杨晓军王旭东郭磊
- 文献传递
- 一种基于IP网络的高精度时间同步系统的构建方法
- 本发明公开了一种时间同步方法。本发明主要内容是多中心星型拓扑时间同步系统构建方法,该构建方法包括了网络高精度时统协议、时钟状态机和时间资源选举算法。本发明的时间同步系统由区域资源管理中心和若干高精度同步时域组成,在网络高...
- 陈鹏司健孙凌枫朱莉
- 一种基于IP光传输的卫星授时多节点同步监测方法
- 本发明公开了一种时间同步监测方法,基于IP光传输的卫星授时多节点同步监测方法,该方法包括了多中心同步状态监测方法和同步异常处理机制。本发明面向的卫星授时节点同步监测网络节点的主要部分为时间服务器,时间服务器之间通过以太网...
- 陈鹏司健
- 文献传递
- 基于无尺度网络的路由级拓扑建模方法
- 本发明公开了一种基于无尺度网络的路由级拓扑建模方法,根据无尺度网络的增长和择优连接特性,将新增节点连接到已经有较多连接的旧有节点上,使路由级拓扑中的节点呈现幂律分布;根据功能和组织关系按节点种类将路由级拓扑中节点分为核心...
- 陈鹏
- 文献传递
- 一种基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测方法
- 本发明公开了一种基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测方法,包括步骤1,采集图像数据集,划分为训练图像样本集和测试图像样本集;步骤2,构建基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测模型;步骤3,训练所述基于强化学习决策区...
- 朱峰马驰乐意邵卫陆中祥陈鹏孙华韩东孙镱诚李大伟赖劭彤张思远谢诏光
- 一种基于混频长短时记忆网络的航迹数据预测方法
- 本发明提供了一种基于混频长短时记忆网络的航迹数据预测方法,包括:步骤1,构建航迹数据训练样本集合;步骤2,对航迹数据进行分类,设定预测航迹数据同频率为低频,更新频率高于预测数据的为高频,将航迹数据训练样本分为高、低两组,...
- 王玉坤王妍妍陈鹏高菁陈文颖张春晖
- 基于时空信息可信融合的视频监控暴力检测算法
- 2023年
- 在暴力行为检测任务中,监控视频的静态红-绿-蓝(RGB)信息和光流特征对任务的支持度受场景变化而产生动态变化。因此,提出一种基于时空信息可信融合的视频监控暴力检测算法。首先,利用每一帧静态RGB信息和相邻帧的动态光流信息提取特征,并通过空间特征网络和时序特征网络获得静态RGB帧和多帧光流的分类证据;然后,在得到时间网络和空间网络的分类证据后,应用狄利克雷分布估计每个模态分类结果的不确定性;最后,考虑两个模态特征质量的动态变化特性,并基于Dempster-Shafer证据理论对两个模态预测结果进行融合。实验结果表明,与现有时空改进的三维轨迹(TS+IDT)算法相比,所提算法在violent crowd数据集和hockfights数据集上暴力检测准确率分别提升4.79和0.23个百分点,验证了所提方法的合理性和有效性。此外,该算法不仅可以提供暴力行为识别结果,还可以在部署阶段提供决策的可信程度,从而使得算法在实际应用中更加健壮、可靠,降低后续分析任务出现错误预测的风险。
- 张晓蓉李伟石岩陈鹏张鹏程李清张长青