任会峰
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于模糊UML的C^4 ISR系统上下文知识建模方法被引量：2
- 2015年
- 普适计算和上下文感知技术是智能化C^4 ISR系统的一种可行路线,针对上下文知识中大量模糊和不确定信息难以建模表示的问题,首先从C^4 ISR系统的业务特点和上下文知识内涵出发,定义组成C^4 ISR系统上下文环境的基本概念和关系,形成上下文知识元本体,在此基础上,借助UML扩展机制、模糊建模元素,形成一种C^4 ISR系统上下文知识建模语言。通过该语言不仅可以准确表达上下文知识中的明确信息,而且对于由于传感器偏差或信息缺乏所带来的模糊或不确定上下文环境信息,该语言同样具有良好的表达能力。
- 董庆超乔勇军胡博任会峰禹明刚
- 关键词：C^4ISR上下文感知知识建模
- 在线学习的大规模网络流量分类研究被引量：3
- 2016年
- 传统的批处理机器学习方法在面对大规模网络流量分类问题时存在分类器训练速度慢、计算复杂度高的缺陷。近年来迅速发展的在线学习方法是解决大规模问题的有效途径。本文针对高速骨干网上的大规模网络流量分类问题,提出了一个基于在线学习的分类框架,并应用了8种在线学习算法。在真实数据集上的实验表明,在分类精度相当的情况下,在线学习算法与支持向量机(SVM)相比空间开销小、模型训练时间显著缩短。同时,为了考察网络流量中样本顺序对分类效果的影响,本文对比了样本按时序处理与随机处理两种方式的差异,验证了网络流量样本存在着时序上的相关性。
- 易磊潘志松邱俊洋薛胶任会峰
- 关键词：网络流量分类数据流
