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GB-InSAR集成GIS的露天煤矿边坡变形监测被引量：18: 2017年; 对露天矿边坡进行实时、精确测量可为边坡提供可靠的预警和治理信息,直接关系到露天矿的生产连续性和效益。地基SAR干涉测量技术(GB-InSAR)是最近10年发展起来的一种相对较新的变形监测技术,具有全天候、全天时的观测特点。而国内针对露天矿边坡变形监测大多处于试验阶段,缺乏长时间连续观测的能力,本文详细地阐述了GB-InSAR的基本原理,并将GBInSAR得到的变形数据与GIS有机地连接起来,利用GIS强大的空间显示、分析能力,高效、实时、直观地展示变形信息,为露天矿生产提供了有力的决策支持。; 李如仁杨震余博; 关键词：GIS

利用主成分分析法及地理加权回归模型分析AOD数据被引量：7: 2018年; 针对采用地理加权回归模型(GWR)进行预测时输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的地理加权回归方法(PCA-GWR)。首先,该方法检验了气溶胶光学厚度(AOD)影响因素之间的共线性;然后,通过非线性主成分分析法(NLPCA)对影响AOD值的若干相关变量进行处理,既消除了相关变量彼此之间的多重共线性,又可以起到降维的作用;最后,利用非线性主成分分析得到较少的几个综合指标,通过地理加权回归模型对AOD值进行分析预测。为验证该方法的有效性,采用京津冀地区的AOD、高程、风速、气温、湿度、气压、坡度、坡向数据,利用Pearson相关系数法选取与AOD浓度具有较高相关性的影响因素作为常规的GWR模型的输入变量,在变量个数相同的前提下,与本文方法进行对比。研究结果表明:应用非线性主成分分析法对相关变量进行预处理后,有效地解决了变量之间的共线性,保留了原始影响因素主要信息,提高了运算效率,且该方法所得的MAE、RMSE、AIC及其拟合优度R2均优于常规的GWR模型。; 李广超李如仁卢月明赵阳阳余博; 关键词：主成分分析 GWR AOD

基于高分三号卫星的影像配准改正被引量：1: 2019年; 高分三号作为首颗SAR卫星解决了国内SAR卫星数据短缺的问题,研究高分三号卫星的InSAR能力,具有预研意义,同时将高分三号卫星应用范围得以拓展。本文就合成孔径雷达干涉数据处理核心技术中影像无法配准问题进行改正,通过实验验证得到比较好的配准精度。研究高分三号卫星,对于国内正在设计研制和未来将要投入使用的InSAR卫星的干涉处理方面具有一定的前瞻性意义,而对于国际上常见的其他InSAR卫星的数据处理,也同样具有通用的参考和应用价值。; 余博李如仁; 关键词：影像配准

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余博