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刘常明

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：西安理工大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇上证指数
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇金价
  • 1篇黄金
  • 1篇黄金价格
  • 1篇SVD
  • 1篇ARMA-G...

机构

  • 2篇西安理工大学

作者

  • 2篇张德生
  • 2篇刘常明
  • 2篇李金凤
  • 1篇张延利
  • 1篇任世远

传媒

  • 1篇黄金
  • 1篇陕西科技大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
上证指数基于SVD的组合预测模型
2012年
股票指数时间序列具有非平稳和高噪声等特点,在进行股票指数预测时,由于噪声的影响,单一模型的预测精度往往不高.作者建立了基于奇异值分解(SVD)的BP神经网络和ARMA-GARCH组合预测模型,该模型将原序列分解为趋势部分和噪声部分,分别进行研究.实证研究结果表明:该模型的拟合、预测精度较高.
刘常明张德生李金凤任世远
关键词：奇异值分解BP神经网络ARMA-GARCH模型
基于BP神经网络的黄金价格非线性组合预测模型被引量：8
2011年
对黄金价格进行预测时,单一模型往往难以全面反映黄金价格的变化规律。为了更有效地利用各模型的优点,将不同的预测模型进行组合可以产生更好的预测效果。利用BP神经网络对单一模型进行非线性组合,建立了黄金价格的非线性组合预测模型。实证研究结果表明,非线性组合模型的预测精度高于被组合的单一模型和不具有协整关系的线性组合模型。
张延利张德生刘常明李金凤
关键词：黄金价格BP神经网络
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