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吕士辉

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：中国人民解放军72671部队更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇频率估计
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇FFT算法

机构

  • 1篇济南大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇王焱
  • 1篇毕俊杰
  • 1篇吕士辉

传媒

  • 1篇济南大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的轧辊偏心信号辨识方法被引量：10
2010年
针对轧辊偏心信号具有周期性的特点,以及快速傅里叶变换(FFT)算法无法建立精确数学模型的缺陷,提出一种基于FFT算法的神经网络轧辊偏心信号辨识方法。该方法采用FFT算法估计轧辊偏心信号的频率,用神经网络计算得出信号的幅值和相角。仿真实验证明:利用神经网络辨识方法得到的模型幅值和相角,与FFT算法相比更接近真实值,从而证明了该方法的合理性和有效性。
毕俊杰王焱吕士辉
关键词：FFT算法频率估计频谱分析神经网络
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