吕珍霞
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学机械工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- CFRP层压板脉冲热像检测的图像重建与增强被引量：8
- 2006年
- 脉冲热像检测中直接获取的原始热像往往信噪比较低、对比度较差。为了抑制各种噪声的不良影响,提高脉冲热像检测的缺陷探测能力,运用基于对数多项式回归的图像重建方法对碳纤维增强塑料层压板脉冲热像检测的热像序列进行图像重建与增强。通过对一维热传导模型的解析分析论证了对数多项式回归法的理论基础;通过层压板检测实验对图像重建与增强方法的实际处理效果进行了验证;采用基于统计学的图像评估标准对图像增强效果作了定量评价。结果表明利用三次对数多项式回归即可精确地重建本次实验的原始热像,同时能有效地克服复合材料层压板脉冲热像检测中随机噪声和加热不均效应对缺陷识别的干扰;经过数据重建后所作的数字图像比原始热像有更高的缺陷显示度或分辨力,其中以三次对数多项式回归公式中的二次项系数所作的数字图像的信噪比最大。
- 郭兴旺吕珍霞高功臣
- 关键词：热成像图像重建无损检测复合材料
- 主分量分析法在红外数字图像序列处理中的应用被引量：7
- 2006年
- 为了提高红外热像无损检测中所重构的数字图像的缺陷对比度,从而提高红外热像无损检测的缺陷探测能力,研究了主分量分析法及其在红外数字图像序列处理中的应用。介绍了主分量分析法的原理;用该法对实验中采集的红外数字图像序列进行处理;以信噪比为指标对图像处理效果进行了定量评定。研究表明主分量分析法不仅消除了红外热像无损检测中的加热不均效应,而且使图像序列中图像的信噪比得到不同程度的提高,使图像的质量得到了很大改善;因此是红外热像序列处理的一种有效方法。
- 郭兴旺高功臣吕珍霞
- 关键词：无损检测图像处理主分量分析
- 基于奇异值分解的红外热图像序列处理被引量：12
- 2006年
- 在红外热像无损检测中直接获取的原始热像往往信噪比较低、温度对比度较差.为了抑制各种噪声的不良影响,使红外热像无损检测所重构的数字图像有较高的缺陷对比度,从而提高缺陷探测能力,提出了采用奇异值分解法对红外数字图像序列进行处理和增强的方法,并进行了验证.介绍了奇异值分解法的原理;用奇异值分解法对实验中采集的红外热像序列进行处理;以信噪比为指标对图像处理效果进行了定量评定.研究表明奇异值分解法具有抽取红外热像序列中反映试件内部缺陷信息代数特征的能力,可消除加热不均效应、提高图像的信噪比,且缺陷在图像中所处的位置不影响奇异值分解法的使用效果.因此奇异值分解法是红外热像无损检测中红外热图像序列处理的有效方法.
- 郭兴旺高功臣吕珍霞
- 关键词：图像处理奇异值分解无损检测
