张众
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术军事更多>>
- 综合寿命和退化信息的导弹状态维修优化决策被引量：1
- 2016年
- 针对导弹退化监测信息不充分条件下的维修决策问题,结合导弹实际,对以维纳模型描述退化过程的导弹部件进行研究。利用贝叶斯方法,综合历史寿命数据和在线退化监测信息,建立可更新的剩余寿命预测模型。采用粒子群算法求解极大似然函数,得到寿命分布参数的先验估计,利用递推法得到参数的后验估计,从而更新了剩余寿命分布。在此基础上分别以可用性目标和经济性目标建立维修决策模型;再综合考虑两个目标,采用极值交互式方法建立多目标规划模型;最后将模型应用于导弹惯导系统的核心部件——激光陀螺仪,实现了陀螺仪的多目标状态维修优化决策。
- 张众徐廷学杜宸西阎桂林
- 关键词：贝叶斯方法
- 一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法
- 2017年
- 针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布。检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确。基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间。
- 徐廷学张众
- 关键词：神经网络贝叶斯方法
- 再生分辨矩阵与决策熵的不完备决策系统属性约简被引量：3
- 2016年
- 为了有效地解决不完备决策系统的属性约简问题,提高属性约简的效率,提出了基于再生分辨矩阵与决策熵的不完备属性约简算法。该算法利用基于容差关系的分辨矩阵来计算相对核,通过再生分辨矩阵计算再生集和再生集属性来缩小加入约简集的条件属性选择范围,以再生集属性的分辨度和决策熵为依据,选择加入约简集的条件属性,并通过实例进行验证分析。结果表明,该算法适用于协调不完备决策系统与不协调不完备决策系统,能够有效地降低时间复杂度,并得到最优属性约简。
- 阎桂林徐廷学袁有宏张众
- 关键词：决策熵不完备决策系统属性约简
