张勇亮
- 作品数：14 被引量：30H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军装备研究院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于改进遗传算法的飞机定检人员均衡配置
- 2012年
- 将遗传算法应用于解决飞机定检人员均衡配置问题中。根据均方差指标建立了人员均衡配置模型;采用候选集合策略处理约束条件,保证每个个体都对应有可行解;采用最优保存策略和基于预选择的小生境实现方法对基本遗传算法进行改进,并使用其求解模型。仿真实例结果表明,改进遗传算法克服了基本遗传算法容易"早熟"的不足,均衡配置后人员工作时间均方差减少65.90%。
- 马登武张勇亮董大为阎桂林
- 关键词：遗传算法飞机定检小生境
- 基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法被引量：7
- 2017年
- 针对传统大参数信号自适应随机共振方法存在的变换尺度变化范围选取缺乏固定标准、参数自适应效率低、检测到的目标信号不够明显等不足,提出一种基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法,实现强噪声背景下大参数微弱信号的快速、有效检测。推导出基于采样频率的变换尺度的最大变化范围,将该范围平均分段,以输出信噪比为适应度函数,在变换尺度各子搜索范围和共振系统参数搜索范围内,采用带极值扰动的简化粒子群算法对变换尺度及系统参数进行自适应优化选择;将优化得到的变换尺度和系统参数分别作为并联各子随机共振系统的输入信号变换尺度和系统参数;将各子系统的输出响应分别进行自相关处理后,合成为最终的系统输出响应。仿真及实际应用结果表明,该方法对强噪声背景中的微弱目标信号具有准确的检测能力,能够有效提高参数自适应效率,突出检测到的目标信号,增强强噪声背景下微弱信号的检测能力。
- 张勇亮李国林张晓瑜
- 关键词：随机共振自适应并联
- 基于tsPSO算法的阵列自适应随机共振方法研究被引量：1
- 2017年
- 针对传统随机共振方法存在的单级自适应随机共振方法输出响应信噪比低、参数自适应时间长且阵列随机共振方法参数设置困难等不足,提出了一种基于带极值扰动的简化粒子群(Extremum Disturbed and Simple Particle Swarm Optimization,tsPSO)算法的阵列自适应随机共振方法,实现了强噪声背景下大参数微弱信号的有效、快速检测。首先,采用并联随机共振系统,通过对各子系统的输出响应进行自相关分析并合成提高最终输出响应的信噪比;其次,在每个并联子系统中,通过随机共振系统级联的方式进一步提高输出响应的信噪比;最后,以信噪比为适应度函数,对每个子系统的参数进行自适应选择,并通过变换尺度分段搜索和采用ts PSO算法缩短参数自适应的时间。仿真实验和工程应用结果验证了该方法的有效性。
- 张勇亮李国林尹洪伟
- 关键词：随机共振阵列自适应
- 基于蚁群算法的飞机定检原位工作流程优化被引量：1
- 2012年
- 首次将蚁群算法(ACO)应用于飞机定检原位工作流程优化中。在建立原位工作流程优化模型的基础上,借鉴最优-最差蚂蚁系统的思想改进信息素更新机制,并采用改进的精英策略和变异特征对基本蚁群算法进行改进。实例仿真表明,改进蚁群算法在全局搜索能力和收敛速度上较基本蚁群算法有明显提高,克服了基本蚁群算法搜索时间长、容易早熟的不足。优化后原位工作完成时间较优化前缩短2.27%,验证了ACO在解决定检工作流程优化问题上的适用性。
- 马登武张勇亮姚成柱陈军青王彦
- 关键词：蚁群算法飞机定检
- 一种基于粒度相关向量机的故障预测方法
- 2016年
- 针对相关向量机在预测大样本故障数据中存在学习效率低和过度学习的不足,将粒计算和相关向量机理论系统结合,提出一种基于粒度相关向量机的故障预测方法。首先,以模糊C均值聚类作为粒化方法,将原数据集划分成一系列信息粒并提取其粒心以代替该粒中的样本;然后,将粒心的集合作为训练集对相关向量机的模型进行训练;最后,以训练得到的模型对未知数据进行预测。仿真结果表明,聚类数目和核参数的合理选取是保证粒度相关向量机性能的关键,粒度相关向量机在显著提高对大样本数据学习效率的同时,避免了过度学习,具有较高的预测精度。
- 张勇亮李国林林珍玉李高扬
- 关键词：粒计算相关向量机模糊C均值聚类核参数
- 某型飞机悬挂物管理系统接口组件检测仪研制被引量：1
- 2011年
- 根据某型飞机接口组件功能特点及输入输出关系,研究其测试原理,给出检测仪总体设计方案。采用以工控计算机为控制核心的硬件架构和模块化软件设计思路,通过穷举测试法将故障定位到独立测试单元。重点分析检测仪硬件功能模块实现方法和软件测试流程。结果表明,该设计能实现测试信号的实时收发与处理功能,测试效率高,故障定位准确。
- 吕晓峰马羚张勇亮
- 关键词：检测仪总线信号开关量
- 基于模糊粒度相关向量机的缓变故障参数区间预测被引量：1
- 2017年
- 为解决相关向量机(RVM)在多样本故障预测中存在的预测精度下降和运算效率低等不足,提出一种基于模糊粒度相关向量机(FGRVM)的缓变故障参数区间预测方法。首先,对参数初始时间序列进行模糊信息粒化(FIG),并采用基于指数相似度的约简方法对训练集中的冗余数据进行约简;然后,使用自适应极值扰动和自适应变异对简化粒子群算法(ts PSO)进行改进,并以4折交叉验证误差最小为优化目标,采用该粒子群算法(its PSO)实现相关向量机核宽度的自适应选择;最后,采用训练好的RVM预测缓变故障参数的变化区间。以3个经典的大规模、非线性、带噪声的时间序列及国航某航空发动机排气温度变化量(DEGT)为例对该方法的预测性能进行验证,仿真结果表明,相对于RVM和模糊粒度支持向量机(FGSVM),该方法在预测精度和运算效率上都有较大的提高。
- 曲晓燕张勇亮吕晓峰马羚
- 关键词：缓变故障区间预测相关向量机粒子群算法
- 基于遗传算法的最大熵导弹系统可靠性评估的研究被引量：1
- 2011年
- 根据导弹武器系统可靠性验证试验样本量少,评估难度大的特点,提出基于最大熵理论的可靠性评估方法,并利用遗传算法求解评估中的非线性规划问题。最后,进行实例验证,结果表明该方法具有实用性。
- 徐廷学董琪张勇亮张晓瑜
- 关键词：可靠性评估最大熵遗传算法BAYES导弹武器系统
- 基于遗传算法的飞机定检原位工作流程优化
- 2013年
- 首次运用遗传算法优化飞机定检原位工作流程。针对原位工作流程约束条件多、组合优化困难的问题,建立了原位工作流程优化模型,根据工序约束条件的特点,提出了一种初始化种群的新方法,保证了初始种群中所有个体都满足工序约束条件,改进了基本遗传算法并运用其求解。仿真结果验证了算法的适用性及改进的有效性。
- 马登武张勇亮吕晓峰王浩宇
- 关键词：GA飞机定检
- 基于遗传算法的飞机定检离位工作流程优化被引量：2
- 2011年
- 首次将遗传算法(GA)应用于飞机定检离位工作流程优化中。本文借鉴关键路线法思想建立离位工作流程多约束优化模型,根据可行解变换法思想设计编码和解码方法,并采用经过模拟退火算子和精英选择算子改进后的GA求解。仿真结果表明,在解决多约束优化问题上,改进遗传算法的最优解搜索能力较基本遗传算法有明显提高;优化后离位工作完成时间较优化前缩短14.70%,验证GA在解决定检离位工作流程优化问题上的适用性。
- 马登武张勇亮郭小威吕晓峰
- 关键词：GA飞机定检关键路线法
