张帆
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：清华大学化学工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 基于分段线性的原油混输调度全局优化算法研究
- 2013年
- 随着激烈的市场竞争,原油混输调度问题成为炼油企业提高核心竞争力的重要环节。有效的原油混输调度策略能够在保证成品油质量的同时,快速响应市场竞争,节约成本,提高收益。本文使用了混合整数非线性规划(MINLP)模型来描述原油混输调度问题,并且对模型进行了与实际操作更为相符的改进,提出了基于分段线性化的求解非凸混合整数非线性规划问题的算法。将非凸的双线性项进行分段线性化可以使非凸的混合整数非线性规划模型近似等价为1个凸的混合整数二次规划(MIQCP)模型,通过使用凸二次规划基于的分支定界算法得到调度问题的近似全局最优解,实现原油混输调度中从港口油轮,到输油管道或存储罐,最后到达分离单元过程的卸载、存储等过程的优化操作。本文通过6个实例验证了文中改进的模型和提出的算法的有效性。结果表明,本文改进的模型和提出的算法可以获得原油混输调度问题的有效调度方案,解决分离单元(CDU)上料不连续、罐内与上料浓度不一致的问题,而且本算法求得的近似全局最优解可以保证在12%的范围内。
- 张帆朱玉山
- 关键词：混合整数非线性规划分段线性化全局优化
- 机器学习势及其在分子模拟中的应用综述
- 2024年
- 分子动力学模拟已经成为化工过程和技术研发的重要工具,但经典分子动力学模拟的精度不足和从头计算分子动力学模拟的高昂计算成本,制约了分子模拟技术的广泛应用。机器学习技术的出现和发展使得基于机器学习势的分子模拟快速发展起来,该方法兼具速度快与准确性高的优势,将极大地加速分子模拟技术在化工中的应用。首先回顾了机器学习势的发展历程,给出了构建机器学习势模型的原则,介绍了数据集构建、模型训练和模型迁移与应用等,分析了不同类型的机器学习势的特点和局限性,最后对机器学习势的应用前景进行了展望。
- 刘东飞张帆刘铮卢滇楠
- 关键词：分子模拟计算化学热力学
- 不确定性条件下的企业供应链操作计划优化研究
- 2011年
- 企业供应链操作计划优化需要统筹规划供应链上各个环节的生产、库存与运输,并且需要考虑工厂内生产资源的限制,确保生产计划能够在资源限制范围内完成。本文首先建立了企业供应链物流优化的线性规划(LP)数学模型及工厂内生产操作的混合整数线性规划(MILP)数学模型,通过分解和循环优化的方法研究了企业供应链的操作优化问题。在企业供应链操作计划优化问题中会遇到需求、交货时间及加工时间等的不确定性,本文通过鲁棒性方法处理这些不确定性参数,使得生产、库存与运输策略能够适应需求、交货时间等的变化。本文通过一个工业案例的计算验证了所提出的新方法。工业案例的计算结果表明通过本文的方法可以得到企业供应链操作计划的最优策略,达到降低供应链的总成本的目的。计算结果表明得到的企业供应链操作计划最优生产策略在工厂生产资源限制范围内。
- 张帆朱玉山
- 关键词：企业供应链鲁棒优化不确定性
