方楷强
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于非负矩阵分解的托攻击检测算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题,提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法。对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征。采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类,得到初始正常用户集和初始托用户集。利用初始正常用户集的特征对初始托用户集进行二次分类,进一步提高托攻击用户检测的准确率。实验结果表明,所提出的检测算法与其他检测算法相比较能够更有效地检测出托攻击。
- 方楷强王靖
- 关键词：推荐系统非负矩阵分解
- 采用矩阵分解模型的托攻击防御算法被引量：1
- 2018年
- 提出一种基于矩阵分解模型的托攻击防御算法框架.首先,利用托攻击检测技术,度量用户是托用户的概率,并以此构造信任度权值矩阵;然后,将此权值矩阵引入到矩阵分解模型,以降低托用户攻击行为的影响;最后,通过求解新模型实现对用户评分的预测.实验结果表明:这类算法与其他协同过滤算法相比较,能够更有效地抵御托攻击.
- 方楷强王靖
- 关键词：推荐系统矩阵分解
- 协同过滤推荐系统中托攻击检测及防御算法研究
- 互联网技术的飞速发展,尤其是最近几年移动互联设备的普及,把我们带入了信息丰富的时代,同时也使我们迷失在信息的海洋中。推荐系统作为一种新兴的信息过滤技术运应而生,它能够根据用户的历史评分记录给用户进行个性化的推荐服务,从而...
- 方楷强
- 关键词：推荐系统协同过滤
