曹菁菁
- 作品数：10 被引量：58H指数：6
- 供职机构：武汉理工大学物流工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程电子电信更多>>
- 零售商主导闭环供应链混合回收渠道选择决策被引量：9
- 2021年
- 为研究奖惩机制下零售商主导闭环供应链中各参与主体的回收渠道最优决策问题,运用博弈论建立4种奖惩机制下具有竞争性的双渠道销售和多渠道回收闭环供应链模型,对比分析了4种混合回收模式下供应链成员利润、整个供应链系统的利润和回收水平。研究表明:废旧产品回收价格系数与回收渠道竞争系数之比较小时,制造商会选择制造商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链存在不稳定性;反之,制造商会选择制造商、零售商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链具有长期稳定性。单位奖惩因子和销售渠道模式不影响供应链各成员的最优回收渠道决策。
- 陈建华梅俊晓曹菁菁
- 关键词：零售商主导闭环供应链奖惩机制
- 基于反距离权重和密度的点云边界点检测算法被引量：8
- 2019年
- 针对散乱点云模型的边界点检测问题,提出一种通用型的算法。建立目标点的K邻域作为局部参考数据,采用最小二乘法拟合K邻域的微切平面,求得目标点与其邻域点在该平面上的投影;计算目标点投影点与各个邻域点投影点组成的向量,将其等效为合力的各个分力,赋予其反距离权重,加权相加后得到合力,根据距离计算点云密度;利用加权等效合力和密度组成的综合检测参数与阈值比较,判定其是否为边界特征点。实验结果表明,所提算法适用于多种类型的点云模型,具有比传统方法更好的检测效果。
- 陆帆李松曹菁菁鄂晓征周勇
- 关键词：散乱点云边界点
- 基于法向量和密度的点云特征点提取问题研究被引量：8
- 2020年
- 在点云数据处理领域,针对现有特征点提取算法容易出现错判与漏判的问题,提出一种基于点云法向量与密度相结合的特征点提取算法。在点云模型中构建拓扑关系,采用KD树的方法建立目标点的K邻域;计算各点云数据对应的法向量并将邻域内各点的法向量点积的平均值作为特征度;以点间距离为依据对点云密度进行计算;将特征度与点云密度相结合组成特征点判别参数,与阈值进行比较实现特征点提取。实验结果验证了算法的可行性与有效性。
- 马聪聪李松曹菁菁于蒙
- 关键词：点云特征点提取法向量
- 区块链技术在新型网络购物平台设计中的应用被引量：7
- 2018年
- 以电商交易环境下的用户信息泄露为背景,依托区块链技术设计了一个保障用户信息安全的新型网络购物实验平台,以保障顾客个人信息、交易信息、支付信息的安全,确保最后物流配送环节可溯源。结合区块链中哈希算法、Merkle tree、共识机制、非对称密钥以及对等网络等核心技术,提出了新型网络购物平台中区块链技术构架,在此基础上对区块链技术下的网络购物实验平台进行了模块划分,将区块链技术应用于顾客注册、双方交易、支付行为和物流配送4个环节。最后,评估了基于区块链技术的网络购物实验平台的安全性,结果表明,基于区块链技术构建的网络购物实验平台可有效保护用户的隐私安全。
- 陈齐王正国李文锋曹菁菁
- 关键词：网络购物区块链加密信息泄露
- 电商物流多周期库存配送联合决策模型及算法被引量：4
- 2019年
- 针对电商物流系统中由多供应商、多配送中心、多客户构成的三级供应链,考虑多产品、多周期和不确定需求等因素,构建了库存配送联合决策优化模型,并设计了启发式改进蚁群算法求解该NP难问题。该算法将原模型拆分为库存优化和配送优化两个子模型,通过对每个子模型的求解得到原问题的近似最优解,结合算例进一步验证了模型及算法的有效性。研究结果表明,通过平台的整合协调作用,存在使得供应链运作成本最低的最佳定期订货策略及最优取货与配送路径;而且,单位产品单位时间库存成本、配送车辆行驶路径总长度对产品订货周期具有正向影响,车辆装载能力对产品最大库存水平具有正向影响。
- 陈建华吕群英曹菁菁
- 关键词：改进蚁群算法物流服务供应链三级供应链
- 允许退货的Supply-hub集成物流服务回购契约能力协调模型
- 2019年
- 基于Supply-hub和3PL构成的两级物流服务供应链系统,研究需求不确定条件下Supply-hub提供集成物流服务能力协调决策问题。考虑存在客户退货和3PL允许能力回购的情况,建立了允许退货的Supply-hub集成物流服务回购契约模型,利用Leibniz法则求得系统达到协调状态时最优物流服务能力订单量、回购价格及供应链各成员期望收益的解析解。算例分析进一步验证了模型的有效性,敏感性分析表明客户服务水平和固定3PL服务订单满足率等关键参数对该决策问题的最优解具有重要影响。
- 陈建华江田田曹菁菁
- 关键词：物流能力回购契约物流服务供应链SUPPLY-HUB
- 我国道路客运服务综述被引量：5
- 2017年
- 总结了国内外道路客运服务的发展及研究现状;分析了我国道路客运当前的发展形势和面临的挑战;从出行服务、品牌服务和跨界服务三个角度概述了当前国内道路客运企业提供的客运服务;并根据我国道路客运服务实际情况,对道路客运服务未来的发展方向进行了探析,以期对道路客运服务的优化和创新发展提供有益的指导。
- 李文锋刘盼盼罗云曹菁菁
- 关键词：公路客运城市客运
- 基于多向波前法的岛屿孔洞修补被引量：8
- 2019年
- 针对现有孔洞修补算法对复杂孔洞修补效果差的问题,提出了一种适用于岛屿类孔洞修补的新型多向波前法。首先检测孔洞边界与岛屿边界并对其进行预处理,以孔洞边界与岛屿边界为波前,插入顶点与三角面填充孔洞;然后对新增顶点与新增三角面进行合理性检验;最后根据法矢与曲率调整新增顶点,使其最大程度拟合原有曲面特征。实验结果验证了所提算法的可行性和有效性。
- 李松马聪聪陆帆曹菁菁周勇
- 关键词：网格模型孔洞修补
- 基于蓝牙通信的智能饮水机设计被引量：4
- 2017年
- 现设计一款智能饮水机,其采用STC12C5A60S2单片机作为控制核心,引入蓝牙通信模块,通过智能手机App实现对饮水机的远程控制,可在手机上遥控饮水机的电源开关和选择模式等,从而使饮水机的操作更为简单方便,具有一定的实用价值和市场竞争力。
- 陈书辉曹菁菁曾绍坤罗伟康
- 关键词：蓝牙通信AT89C52单片机温度传感器
- 基于并行Apriori的物流路径频繁模式研究被引量：6
- 2019年
- 传统的频繁路径挖掘分析主要通过关联规则算法实现,但其在处理大型数据集时,会产生占用内存过多,数据处理速度慢等问题,对此提出一种基于Fuzzy c-means聚类算法的并行Apriori算法模型。该模型通过Fuzzy c-means算法完成对原始数据集的聚类分析,将同一区域的物流路径数据划分到内部相似度较高的数据类,并利用Apriori算法对各数据类中的频繁模式进行挖掘分析,进而获得各区域的物流频繁路径。同时通过Hadoop平台实现算法的并行化,有效提高算法运行效率和质量。通过对物流频繁路径的挖掘分析,使管理者更清楚货物流向,可为配送路径优化等决策提供支持。
- 曹菁菁任欣欣徐贤浩
- 关键词：HADOOPFUZZYAPRIORI算法
