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李登峰
作品数:
3
被引量:61
H指数:3
供职机构:
华中科技大学材料科学与工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
环境科学与工程
电子电信
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合作作者
张覃轶
武汉理工大学材料科学与工程学院
张顺平
华中科技大学材料科学与工程学院...
柏自奎
华中科技大学材料科学与工程学院...
谢长生
华中科技大学材料科学与工程学院
谢长生
华中科技大学材料科学与工程学院...
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传感器与微系...
年份
3篇
2006
共
3
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基于纳米ZnO气体传感器阵列的乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别研究
被引量:26
2006年
采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明,掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物(VOCs)的选择性。对比了k近邻法、线性判别法、反传人工神经网络、概率神经网络、学习向量量化等在本实验中的应用。反传人工神经网络具有最高识别率,可达100%。本研究表明电子鼻在空气质量监测中具有广阔的应用前景。
张覃轶
谢长生
李登峰
张顺平
柏自奎
关键词:
气体传感器阵列
模式识别
电子鼻技术在食醋识别中的应用
被引量:30
2006年
利用由10个掺杂纳米氧化锌厚膜气敏传感器组成的阵列对9种食醋和乙酸溶液进行了测量。并通过主元分析、聚类分析和概率神经网络对数据进行了分析和识别。主元分析表明不同的食醋在品牌、种类、酸度等方面具有一定的相似性。聚类分析进一步研究了食醋种类之间的相似程度。利用概率神经网络对所测试的食醋进行了识别,有较高的识别率。分析表明电子鼻技术是食醋分析和识别的一种具有发展前途的实用技术。
张顺平
张覃轶
李登峰
柏自奎
谢长生
关键词:
电子鼻
食醋
主元分析
聚类分析
概率神经网络
ZnO-WO_3纳米复合氧化物的气敏性能研究
被引量:6
2006年
以纳米ZnO为原料掺入4种质量分数的纳米WO3,经不同温度烧结制作了ZnO-WO3纳米复合氧化物气敏元件,讨论了掺杂质量分数和烧结温度对材料的相组分和气敏性能的影响。研究表明:Zn-W-O敏感体系中,WO3等辅相对材料气敏性能的影响十分明显,与纯纳米ZnO比较,450℃烧结、掺入质量分数为30%的WO3的敏感材料对200×10-6体积分数的乙醇和苯的灵敏度分别达到150和16。由于WO3与ZnO的酸碱中心相互催化作用,致使ZnO-WO3复合氧化物有着优异的敏感性能。
李登峰
张覃轶
王爱华
桂阳海
谢长生
关键词:
纳米复合氧化物
气敏性能
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