李颖
- 作品数：10 被引量：6H指数：1
- 供职机构：宜春学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 新工科背景下汇编语言与接口技术实践教学改革研究
- 2024年
- 新工科理念是近年来随着我国工业发展提出的,新工业革命需要以新的工程教育为支撑。因此,社会对工程教育也提出了新的要求。汇编语言与接口技术是一门独特的课程,如何在新工科背景下开展该课程实践教学研究具有重要意义。通过对新工科背景下的汇编语言与接口技术课程的实践教学进行探究,对实践教学内容进行重构,对实践教学过程进行优化,对实践课程教学的考核建立新评价模式等,旨在为一线教师提供新的实践教学思路。
- 张国林李颖
- 关键词：汇编语言与接口技术实践教学
- XML移动数据解析的仿真研究
- 2020年
- 传统的二进制数据流传输方式已经不能适用于复杂或嵌套的数据结构,而XML数据解析的消耗又给移动端的受限设备带来了很重的负担。因些,如何选择合适的数据解析模型以提高移动端的运行效率是移动应用中需要重点考虑的问题。本文详细研究了XML的两类数据解析模型(DOM和XMLPull)的解析机制,并搭建了Eclipse+WTK的移动模拟环境对两类模型进行分析。通过模拟实验对KXML的这两类解析模型在移动应用中的时间消耗和占用内存情况进行了详细的比较和分析,并讨论了二者的应用范围。本文的研究对移动应用中数据解析模型的研究具有参考价值。
- 李颖陈明
- 关键词：XML解析
- 计算机类大学生实践编程能力的数字化培养模式研究
- 2022年
- 计算机类大学生实践编程能力培养中存在教学模式单一、编程兴趣不高、项目训练不足和毕设质量不高等问题,教师应运用现代化的信息手段优化传统的人才培养模式,通过教学理论与教学实践相结合的研究方法,构建面向实践编程能力培养的数字化培养模式,这样可以改善对学生实践编程能力的培养模式。该模式具体由四个方面构成:通过数字化翻转实验教学增加学生的编程训练量,用数字化赛题训练激发学生的编程积极性,以校企深度合作夯实项目实训,以数字化毕业设计提高毕设质量。运用该模式进行人才培养的实践表明,该模式可以激发学生的编程积极性,增加编程训练量,提高学生的实践编程能力。
- 李颖
- 关键词：实践能力培养
- 复杂网络中社团个数的估计
- 2019年
- 以随机块模型为基础,并假设社团之间顶点连边的概率符合伯努利分布,通过积分的方法构造出社团个数的似然函数。根据复杂网络的一个观测值求出这个似然函数的最大值,从而得到社团个数的估计。并用人工随机网络和真实的网络进行了验证。
- 张保灿李颖
- 关键词：似然函数邻接矩阵
- 构建软件服务外包人才数字化学习体系的研究被引量：1
- 2017年
- 软件服务外包作为国家的新兴战略产业，需要大量相关方面的人才。宜春学院正在转型为应用型的地方本科院校，较早在国内成立了专门培养软件服务外包人才的学院，并就人才培养的教学改革进行了一些探索和创新。文章从教学内容、学习技术和管理流程等方面构建了校企深度合作、数字化学习的教学改革框架。
- 方光伟李颖
- 关键词：课程模式
- 面向实践编程能力培养的实训教学改革研究被引量：1
- 2020年
- 为了适应新工科人才培养的需要,针对目前应用型本科院校IT类学生实践编程较弱的现象,文章对编程类课程的实训教学改革进行了研究,重点从实训教学的内容、教学的时间以及开展教学的方式等方面进行了分析,提出了深度校企合作、集中与分散实训相结合、线上与线下教学相结合、项目与竞赛驱动相结合的实训教学改革方法。通过实践表明,该方法可提高学生的实践编程能力,提高学生的市场竞争力,本方法为工科类实训教学改革提供参考。
- 李颖
- 关键词：实训教学校企合作
- 嵌入式处理器自定义指令迭代识别方法仿真
- 2024年
- 嵌入式系统中的硬件资源是有限的,并且自定义指令和原始指令之间可能存在冲突,导致指令代码识别精准度降低、运行功耗较高。为此,提出嵌入式处理器自定义指令迭代低功耗识别方法。对嵌入式处理器的指令代码展开可视化处理,将指令图像输入卷积神经网络中,检测指令代码中存在的恶意代码,采用开源编译器将代码转变为控制数据流图,枚举并选择子图,通过代码转换完成嵌入式处理器自定义指令识别。仿真结果表明,所提方法的恶意代码检测精度高、代码识别准确率高,始终保持在70%以上,平均能耗仅为89J。
- 王前莉李颖
- 关键词：嵌入式处理器恶意代码检测自定义指令
- 互信息和核熵成分分析的油中溶解气体浓度建模被引量：1
- 2022年
- 针对变压器油中溶解气体浓度的预测问题,提出了一种基于互信息和核熵成分分析(KECA)的油中溶解气体浓度预测建模方法。首先,用标准互信息变量选择方法确定模型的输入变量并对选取的输入变量进行相重构;然后,利用Renyi熵信息测度确定KECA核参数并采用KECA对相空间进行特征提取;最后,以核熵成分作为机器学习极限学习机(ELM)的输入,建立变压器油中溶解气体浓度的预测模型。实验结果表明,与灰色模型、支持向量机、BP神经网络建模方法相比,本文提出的方法能够充分利用油中溶解气体浓度信息,因而具有较优的预测精度和泛化能力。
- 李颖张国林
- 关键词：油中溶解气体分析互信息RENYI熵极限学习机
- 移动应用中数据加解密的研究被引量：1
- 2013年
- 在研究移动应用安全性的基础上,重点分析了移动应用中数据加解密的特点,构建了一个移动应用中敏感数据的加解密模型。通过搭建Eclipse+WTK(J2ME Wireless Toolkit)的移动购书系统,在移动应用的模拟环境下对该模型的可行性和安全性进行分析。实验表明该模型具有身份验证能力强、密钥安全性高、响应速度快等特点。
- 李颖
- 关键词：加密
- (3+1)维广义Kadomtsev-Petviashvili方程新的精确周期孤立波解被引量：2
- 2019年
- 该文研究了广义Kadomtsev-Petviashvili方程,该方程是依赖于横坐标的小振幅慢波非线性长波演化方程.利用Hirota的双线性形式与扩展同宿测试方法,(3+1)维广义Kadomtsev-Petviashvili方程新的精确周期孤立波解被获得,这些获得的结果和已知文献中的结论都不同.在符号计算的帮助下,这些新的周期波精确解的性质和特点通过一些图形进行了展示.
- 李颖刘建国阳连武
- 关键词：周期孤立波解
