杨霖
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于改进提升多小波变换的机械碰摩故障诊断
- 针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号，构造了非抽样对偶提升多小波(Undeci-mated Dual Lifting Scheme Multi-Wavelets,UDLSMW)。用非抽样提升Haar滤波器对原始...
- 杨霖张来斌梁伟
- 关键词：机械设备碰摩故障信号处理多小波变换
- 文献传递
- 冗余提升多小波包的构造及其应用
- 2013年
- 针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号,提出结合冗余提升多小波包(RLSMWP)及滑动窗奇异值分解(SWSVD)降噪的方法。利用提升方案实现具有5阶逼近阶性质的冗余Haar预处理,对信号进行预滤波,获得2重矢量信号。对多小波分解得到的矢量细节信号进行进一步分解,实现冗余提升多小波包变换。对最后一层各输出通道信号进行SWSVD降噪,重构后获得降噪信号。结果表明,RLSMWP与SWSVD相结合具有很好的降噪效果,提取出了隐藏在气阀振动信号中的弱周期性冲击成分;与传统多小波构造方法相比,新方法在时域实现了预滤波、多小波分解、多小波重构及后处理,具有计算简单、节省内存、运算速度快、可完全重构等优点。
- 陈敬龙张来斌杨霖
- 关键词：奇异值分解故障诊断
