梁丹亚 作品数:6 被引量:11 H指数:2 供职机构: 空军工程大学信息与导航学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
一种新的认知超宽带自适应脉冲设计 2014年 为了解决超宽带系统与窄带系统共存的难点问题,根据认知无线电原理,以正弦高斯脉冲作为原始脉冲,采用实数编码的遗传算法和设计凯塞滤波器相结合的新方法,得到一种优化的自适应脉冲,并对陷波前后脉冲进行了链路预算。仿真结果表明:提出的自适应脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,时间复杂度低,能快速生成认知无线电系统所需脉冲,上述方法灵活,并且能够自适应地在多个频段陷波,且陷波后传输性能良好,其功率谱利用率高而且符合美国FCC频谱规范。 屈坤 陈长兴 梁丹亚 王旭婧关键词:认知超宽带 遗传算法 一种改进的压缩感知重构算法 被引量:4 2014年 压缩感知重构信号时,在感知过程中如何选定支撑集对算法的重构性能至关重要。基于压缩采样匹配(CoSaMP)重构算法,引入Dice系数匹配性度量准则,优化了支撑集的选择。上述算法改进了从给定的观测矩阵中挑选与残差信号最匹配原子的匹配准则,体现了残差信号中各个元素对原子选取的重要作用。仿真结果表明:在同等稀疏的条件下,重构算法与传统的CoSaMP算法相比,误差低于传统CoSaMP算法,且随着观测维数的增加,重构信号的平均成功概率比传统的CoSaMP算法的大,实现了较小的重构误差和更好的压缩性能。 梁丹亚 李宏伟 李琦 李凌关键词:压缩感知 稀疏性 信号重构 粒子群优化的GPSR-BB压缩感知重构算法 被引量:2 2015年 为了减少压缩感知中梯度投影稀疏重构法算法(GPSR-BB)的运行时间和迭代次数,有效地提高算法的重构性能,将具有全局搜索能力的粒子群算法应用到GPSR-BB算法中。利用粒子群优化算法的全局开发能力和GPSR-BB算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度,减少了算法的迭代次数;通过对GPSR-BB算法中线搜索条件的改进,有效地提高了算法的重构精度。仿真实验表明:改进的GPSR-BB算法比传统的GPSR-BB算法运行时间缩短了43%、迭代次数降低了39.7%。在观测维数一定的条件下,改进的GPSR-BB算法重构成功概率高于传统的算法0.04,重构误差低于传统的0.09,具有较好的重构性能。 梁丹亚 李宏伟 王克 屈坤关键词:压缩感知 信号重构 粒子群优化算法 TIADC系统误差联合测量及补偿方法 被引量:1 2015年 针对时间交替并行采样系统通道间存在增益误差和时钟失配误差问题,提出一种误差联合测量方法。该方法利用了测试信号的特性,同时测量2种误差。与已有算法相比,算法结构简单,精度较高。同时根据时钟失配误差产生原理,设计了基于Farrow结构的分数延迟滤波器补偿算法,针对Farrow结构局限于Nyquist带宽的问题,设计了多通道的补偿结构。仿真实验表明,系统的无杂散动态范围得到明显抑制,输出的信纳比至少提高了25dB。 王克 樊昌周 李宏伟 梁丹亚关键词:FARROW结构 增益误差 滤波器 一种LDPC码改进型BP译码算法 被引量:4 2013年 LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折衷,提出一种BP类的改进译码算法,通过引入参数减小最小和算法中近似计算所带来的误差,提高译码性能。仿真结果表明,与LLR BP译码算法以及最小和算法相比,改进型算法能够在保证较好译码性能的同时,有效地降低计算的复杂度。 詹尹 李宏伟 梁丹亚关键词:LDPC码 BP算法 最小和算法 一种TIADC系统误差自适应联合补偿算法 2016年 针对时间交替并行采样系统(time-interleaved analog-to-digital converter,TIADC)通道间存在直流偏置误差、增益误差和时钟失配误差的问题,提出一种基于自适应的误差联合补偿算法。该算法设计了新的系统时序和基于子通道的误差补偿模型,采用多输入的自适应结构,实现对3种误差的联合补偿。理论分析和仿真结果表明,新算法结构简单,运算量小,具有良好的抗噪声性能,同时算法对带通信号有良好的适用性。当ADC量化位数为16时,系统的信纳比能够提升约37 d B,无杂散动态范围能够提升约50 d B。 王克 樊昌周 李宏伟 梁丹亚关键词:自适应补偿 泰勒级数 增益误差