毋亚男
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：大连民族大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双向情感分析的实时性音乐推荐系统设计被引量：3
- 2017年
- 目前的音乐推荐系统,一般采用基于个体兴趣的推荐方法,这种方式虽然能满足大部分情景下的用户需求,但无法感知到用户实时性的心情变化。考虑到不同情绪状态下用户对于音乐的需求往往也会发生改变,提出一种基于双向情感分析的算法并构建了实际系统,实时分析用户的情感需求来进行音乐推荐。一方面基于音乐在频域的梅尔倒谱系数构建特征分类器完成歌曲的情感分类;另一方面通过获取用户在社交网络中的实时文本信息,基于自然语言理解分析出用户当前的情感需求,最终为用户产生音乐推荐列表,实现基于情境感知的实时音乐推荐。实验表明,使用该个性化推荐算法具有更高的准确性,用户群体可以获得更为满意的用户体验。
- 毋亚男刘德然许小可
- 关键词：情感分析推荐系统贝叶斯分类器
- 基于应答关系网络的QQ群意见领袖发现被引量：4
- 2017年
- 意见领袖是社交网络和社交媒体中的重要节点,是信息传播的关键性因素。在QQ群聊天中由于参与用户较多,各种话题比较繁杂,所以识别其中的意见领袖比较困难。为此提出了一种基于应答关系网络来挖掘QQ群中意见领袖的方法。该方法首先构建回应词词库;然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据,构建出用户应答关系的网络结构;最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率,在融合QQ群用户交互社交网络的节点重要性特征后,能够达到更好的意见领袖发现效果。
- 冉义军毋亚男许爽许小可
- 关键词：意见领袖文本挖掘社交网络
