王姗姗
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于狼群搜索算法的函数优化问题求解被引量：3
- 2018年
- 针对当前函数优化问题求解方法存在求解精度低、收敛速度慢等不足,提出了基于狼群搜索算法的函数优化问题求解方法 .首先构建函数优化问题的数学模型,然后采用狼群搜索算法在潜在解的空间进行寻优,找到函数优化问题的全局最优解,最后进行了具体函数优化问题求解的仿真实验.测试结果表明:狼群搜索算法加快了函数优化问题的求解速度,而且函数优化问题解的精度高,优于其他函数优化问题求解方法.将狼群搜索算法应用于无线电信异常信号识别的特征选择中,获得了较好的无线电信异常信号识别效果.
- 孙洁王姗姗
- 关键词：函数优化问题数学模型
- 一种基于数值计算的改进BP神经网络加速算法被引量：1
- 2007年
- 为增加神经网络收敛的稳定性与收敛速度,提出了一种改进的网络优化加速算法.在权值调整期间加入前N期权值结果,增强了训练的稳定性;使用Steffensen迭代算法进行加速,使网络训练较快地收敛;有效地解决了传统BP神经网络的缺点.进行数值实验,将10幅二值化后的车牌数字字符图片作为训练样本送入改进的网络与传统的BP神经网络中分别进行训练,可以看出传统BP算法在训练过程中出现了振荡且收敛速度较慢.而改进的算法误差稳步下降,没有出现传统算法中振荡的现象,且较传统算法早达到收敛稳定.
- 杜思思王姗姗
- 关键词：BP神经网络
- 随机延迟微分方程半隐式Euler方法的T-稳定性
- 2008年
- 研究了带有延迟项的随机微分方程Euler方法的T-稳定性.通过对带有特定驱动过程的半隐式Euler方法应用到线性试验方程上得到的差分方程进行讨论,给出了半隐式Euler方法的T-稳定性的条件.
- 孙洁黄斌王姗姗
- 关键词：随机延迟微分方程半隐式EULER方法
- 全局渐近稳定的一类变时多时滞神经网络模型
- 2008年
- 研究了一类变时滞神经网络的渐近稳定性问题.利用线性矩阵不等式和构造适当的Lya-punov函数,给出了该模型的平衡点惟一性和全局渐近稳定的新判据.与现有的一些文献中的结果相比,考虑了神经元激励和抑制的影响,所得的判据保守性小,适用范围宽.
- 王姗姗王拉省
- 关键词：神经网络变时滞多时滞LYAPUNOV函数
- 带Poisson跳的B-S期权定价模型被引量：1
- 2008年
- 文章主要讨论欧式期权的定价公式,假定股票价格过程遵循带Poisson跳的扩散过程,在股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下,得到欧式期权定价公式和买权与卖权之间的平价关系。
- 孙洁王姗姗
- 关键词：B-S模型期权定价公式跳扩散过程
