田德伟
- 作品数:5 被引量:19H指数:3
- 供职机构:空军工程大学更多>>
- 相关领域:电子电信兵器科学与技术电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进引力搜索的武器目标分配方法被引量:1
- 2016年
- 针对目前武器目标分配(WTA)问题所用引力搜索算法(GSA)存在着早熟收敛的问题,提出了基于改进GSA的武器目标分配方法。该方法首先将粒子群算法(PSO)的记忆信息和群体共享信息能力引入到GSA算法之中,再将混沌搜索(CS)的思想嵌入到改进的GSA算法之中,提出了CP-GSA算法;然后利用提出的CPGSA算法直接求解WTA最小化问题,进行武器目标分配。仿真实验表明:所提出的方法能够有效解决WTA问题,提高分配性能,在4个地面防空作战单元抗击8个来袭目标的情况下,迭代41次即可得到最优解,适应度值为1.18,与枚举法所得的最优适应度值相等。
- 李槟槟何广军张明亮尤晓亮田德伟
- 关键词:武器目标分配引力搜索算法粒子群算法混沌搜索
- 基于GA-WPA优化的BP神经网络目标威胁估计被引量:2
- 2015年
- 在防空作战中,目标威胁估计是指挥控制过程的重要一环,是决策和指挥的重要依据;BP神经网络能够解决目标威胁估计问题,但存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点;提出将遗传算法(genetic algorithm,GA)的选择、交叉和变异操作融入到狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)中,提出了GA-WPA算法,以提高狼群算法的收敛速度;在此基础上,利用所提出的GA-WPA算法对BP神经网络进行优化,确定最优初始权值和阈值;最后,将优化后的BP神经网络解决地面防空系统目标威胁估计问题;仿真实验表明,所提算法能够有效克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,能够提高目标威胁估计的准确性和适应性。
- 李槟槟何广军尤晓亮田德伟王俊
- 关键词:遗传算法BP神经网络
- 基于萤火虫算法的雷达目标分配方法被引量:8
- 2015年
- 针对多传感器管理的目标分配问题中如何使监测效果最佳的NP难题,提出了基于萤火虫算法的雷达目标分配方法,将雷达目标分配问题分解为多维背包问题,使用人工萤火虫群优化算法对目标函数进行寻优并确定分配策略。仿真结果表明,萤火虫算法在解决雷达目标分配问题时具有收敛速度快,求解结果稳定的优点,在军事运筹领域具有广泛的应用前景。
- 田德伟何广军尤晓亮李槟槟
- 关键词:多传感器管理萤火虫算法
- 导弹主被动雷达导引头共口径技术研究被引量:4
- 2015年
- 导引头共口径技术是主被动雷达导引头关键技术之一。针对导弹主被动雷达导引头内部空间有限的问题,提出了导引头共口径技术,采取了把微带贴片天线应用到导引头表面的措施,得到了预期的结果。通过对微带贴片天线的设计,研究导弹主被动雷达导引头的性能,经过分析和仿真表明所提出方法的有效性。
- 温先福李刚田德伟张兴
- 关键词:共口径微带贴片天线
- 电力系统故障诊断的萤火虫和粒子群混合算法研究被引量:4
- 2015年
- 电力系统故障诊断主要就是根据保护和断路器的动作信息来判别故障区域,而找出故障元件又是其难点和主要工作,以目标函数描述其模型,则故障诊断问题转化为0-1整数规划问题;适合于智能算法求解;用粒子群算法解决该问题时收敛速快,但容易陷入局部最优值;用萤火虫算法时能够找到全局最优值,但其后期收敛速度较慢;论文融合这两种算法并用之求解故障诊断的目标函数,仿真结果表明:融合后的算法兼备两种算法的优点,能够以较快速度收敛,并找到全局最优解,且收敛精度高,稳定性好。
- 尤晓亮何广军田德伟李槟槟
- 关键词:电力系统故障诊断萤火虫算法