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智冷系统在地质云基础环境中的应用被引量：1: 2018年; 近年来,随着信息化技术的不断发展以及社会普及,地质调查信息化在设备的计算性能、存储能力的需求不断增加,数据中心作为设备的载体,对基础环境也提出了更高的要求。随着地质云、存储等高发热设备的部署,形成了局部热点,而受限于数据中心结构、空间、气流组织等,以及传统精密空调冷却及送风方式的局限性,对基础环境的升级改造及集成工作难度比较大,通过新一代的制冷系统本着节约数据中心空间,又施工方便的原则,从根本上解决局部的问题,保障数据中心设备的安全运行,并能有效地降低机房运行成本,实现效益最大化。; 郭磊尹兆峰肖世伟肖世伟孔昭煜谢飞; 关键词：数据中心制冷系统

云平台下MapGIS图件在ArcGIS中还原显示技术研究被引量：4: 2015年; MapGIS和ArcGIS两个GIS平台拥有不一样的符号库及渲染表达方式,这就造成在MapGIS平台下产生的图件数据要想在ArcGIS平台中还原显示较为困难。通过分析两种GIS平台下图件数据的文件格式及图面渲染方式,在Map2Shp文件转换软件和GIS二次开发技术的支持下,总结了一套半自动化完成还原显示的技术流程,在实际工作中有效地解决了文件转换过程中图面渲染内容丢失、工作量大等问题。同时在云平台虚拟环境中完成该技术流程,为同一GIS平台不同版本不兼容的问题提供了解决方案,并且缩短了图面渲染的时间,从而提高了工作效率。; 康承旭汪新庆缪谨励尹兆峰谢飞邓意媛; 关键词：MAPGIS平台 ARCGIS平台图件

基于虚拟数据库技术建立国土规划数据集成模型研究被引量：4: 2016年; 国土规划是空间规划体系中层级最高的规划,是国土资源开发利用与整治保护相关规划编制的重要基础。要做好相关规划,需要对规划区内自然、经济、社会等数据集进行灵活有效的利用和组合。针对国土规划编制中对多源异构空间、非空间数据集成和抽取特定数据的迫切需求,提出了一种基于虚拟数据库的国土规划多源异构数据集成方法,利用虚拟数据库实现分布式数据源的虚拟组织与透明访问,用GML实现多源异构数据格式的标准化,并开发了国土规划信息共享原型系统,在此基础上进行了实践使用。从现有数据库中抽取相应的数据集和数据项,构建全局虚拟数据库,由于虚拟数据库并不改变现有数据库的应用系统工作模式,保证了原始数据更新的有效性,以及数据的完整性。; 缪谨励陶留锋谢飞梅丽斯张舵LI Jiangqiang; 关键词：虚拟数据库国土规划数据抽取

面向地球化学异常识别的深度学习算法对比研究被引量：2: 2023年; 针对选用不同网络结构的深度学习算法进行地球化学异常识别,重构符合成矿分布的地球化学背景时选择依据较少的问题,本文基于闽西南铜锌银成矿区1∶20万水系沉积物数据,采用3种无监督深度学习模型AE、MCAE、FCAE,分别提取了样本中多元素的组合结构特征、空间分布特征以及混合特征,并基于其重构地球化学背景,模拟成矿分布。结果显示,FCAE模型圈定的异常区域与已知铜矿点最贴合,其次是MCAE模型和AE模型,其AUC值分别为0.80、0.78、0.61,且FCAE模型和AE模型对卷积窗口尺寸变化不敏感;说明面向地球化学异常识别构建深度学习算法时,基于提取空间分布特征或混合特征的算法综合表现较好,且基于提取组合结构特征或混合特征的算法对由观测空间尺度变化或不一致引起的噪声有较强抗干扰能力。本文为因地制宜地构建基于深度学习算法的地球化学异常识别模型提供了有效依据。; 李沐思陈丽蓉谢飞谷兰丁吴晓栋马芬尹兆峰; 关键词：无监督学习

老工业采油井场输油管道泄漏真假异常识别方法被引量：1: 2023年; 在生产环境下油管泄漏异常极少发生,并且人为调整泵频率、仪表校准等带来的监测数据曲线突变,即假异常,混淆在真异常中难以被区分,导致传统基于机器学习的泄漏异常识别方法召回率较低,误报率较高。针对该问题,提出一种基于真假异常区分的输油管道泄漏异常识别方法,利用一类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OCSVM)学习输油管道的正常工作模式,并利用该模式筛出管道的疑似异常,即真假异常。通过叠加多源数据的方式增加真假异常曲线形态差异,并利用相似性聚类发现泄漏事件的异常模式。将该方法应用到中国西北某老工业采油井场输油生产环境中进行验证,结果表明:泄漏异常识别召回率为100%,假异常排除率达到83.49%。该方法实现了在复杂生产环境中对输油管道泄漏异常事件的实时、高效监测,并为机器学习方法应用于生产环境提供了实践思路。(图8,表4,参28); 陈丽蓉王慧汪鼎雄吴晓栋谷兰丁马芬谢飞冯牧群; 关键词：输油管道层次聚类

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