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徐州电信城域网数据业务传输分析及优化: 2010年; 为了更好地满足高速发展的新业务对传输的需求,针对徐州电信城域传输网存在的问题对现有的传输网络进行优化调整。在骨干层、汇聚层和接入层三个层面给出了城域传输网优化方案,有效的提高传输设备的利用率和传输网的通道开通率,解决网络"瓶颈"问题,形成"端到端"调度的能力,提高了对不同等级业务的不同服务的质量。; 陈天孙彦景付吉奎; 关键词：城域网数据业务服务质量

露天矿端帮采空区胶结干式一体化充填方法: 本发明公开了一种露天矿端帮采空区胶结干式一体化充填方法，属于矿山开采技术领域，本露天矿端帮采空区胶结干式一体化充填方法包括步骤一：施工充填钻孔；步骤二：使不同的胶结原料进入混料装置中，使固体充填材料通过充填钻孔进入采空区...; 陈彦龙吕承贤吴鹏柯飞吴启亚陈天杨国宇韩流孙进步陈树召张家龙张亚飞

端帮遗煤分层条带充填开采方法: 本发明公开了一种端帮遗煤分层条带充填开采方法，属于矿山开采技术领域，本端帮遗煤分层条带充填开采方法包括步骤一：确定开采区域，划分若干个分层开采区域；步骤二：划分成多个条带并依次编号；步骤三：开采1号条带；步骤四：对1号条...; 陈彦龙柯飞吴鹏孙进步杨国宇陈天吴启亚韩流陈树召唐洪佩张亚飞张家龙

基于双重注意力和3DResNet-BiLSTM行为识别方法被引量：2: 2023年; 针对利用视频数据进行行为识别容易受到多种动态杂乱背景信息的影响,存在时空特征提取较为困难的问题,提出一种基于双重注意力和3DResNet-BiLSTM混合模型的行为识别方法。利用通道加权融合的方式构建卷积注意力模块并嵌入3DResNet,用于提取原始视频数据中的时空特征,同时对重要特征进行加权和重定义,结合BiLSTM和时间注意力进一步深入提取时序特征,得到自适应特征实现行为识别。利用UCF101和HMDB51公开数据集进行实验,验证了该模型的有效性。; 闫雨寒陈天刘忠育刘忠育; 关键词：卷积神经网络

粒子群优化融合随机森林的电机故障诊断方法被引量：5: 2019年; 针对三相电机实际识别准确率较低的问题,研究了一种智能的电机故障诊断方法。以三相电机振动数据为研究对象,结合粒子群优化算法和随机森林算法,建立了优化的随机森林算法模型对电机故障状态进行模式识别。提出一种融合K均值聚类算法和随机森林重要性选择方法的敏感特征提取算法,用以对故障敏感特征进行提取。对电机的八种运行状态进行实验验证,实验结果显示该方法能准确和高效地识别出电机故障状态。; 王训训陈天刘正杰俞啸丁恩杰; 关键词：电机故障诊断粒子群优化

基于改进双流算法的矿工不安全行为识别方法研究: 煤炭作为国家能源供应的主要来源，保证其开采过程的安全化与智能化具有十分重要的意义。而人作为开采过程中的重要环节，其不规范的操作会直接导致事故的发生，因此对煤矿场景下矿工的行为进行识别监控十分必要。本文结合行为识别技术及场...; 陈天; 关键词：双流法量子遗传算法; 文献传递

基于改进双流算法的矿工行为识别方法研究被引量：5: 2021年; 针对目前矿工行为数据集构建不全面、行为识别实时性较差、对相似行为的细粒性识别精度较低等问题,提出了一种端到端的自主学习行为特征并实现行为分类的识别方法。首先,对原始矿工行为视频进行特征提取,生成用来描述时间特征的光流图以及可以描述空间特征的三原色(RGB)图像,使用双流网络对提取的特征进行学习并得到行为分类结果;然后,引入量子遗传算法对双流网络进行改进,对网络中待训练参数进行量子编码,将双流网络在测试集上的代价函数值作为适应度函数。采用量子交叉、量子门旋转实现种群个体的进化。构建了包含50种矿工行为的数据集,在该数据集上利用双流法进行行为识别。研究结果表明:使用量子遗传算法优化后的3种双流网络的识别准确率,比优化前分别提升了1.01%,0.87%和0.32%。通过与其他矿工行为识别算法进行对比,本文所提方法在两种数据集上识别率分别达到90.36%和72.29%,均优于其他几种识别算法,准确率最大差距达到22.36%,证明了本文所提方法的有效性。; 陈天闫雨寒徐达伟刘忠育刘忠育; 关键词：量子遗传光流法

基建投资、工业土地价格与城投债发行利率: 2024年; 以2011-2019年中国155个城市为样本,采用面板数据模型、中介效应模型和GMM方法探讨了基建投资、工业土地价格对城投债发行利率的影响。研究结果表明:基础设施建设投资规模和工业土地出让价格对城投债发行利率分别具有正向和负向影响,且低碳试点城市和非试点城市存在显著的区域异质性;基建投资的总体效益与技术效益的提高有助于融资平台以较低的利率发行城投债。; 王锋陈天刘思雨; 关键词：基础设施建设投资工业用地价格

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陈天