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陈建海

作品数:4 被引量:13H指数:3
供职机构:中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
相关领域:交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇排序
  • 1篇专家系统
  • 1篇装备战损
  • 1篇熵权
  • 1篇网络
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色聚类
  • 1篇基于案例推理
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 4篇中国人民解放...

作者

  • 4篇冯杰
  • 4篇陈建海
  • 1篇王志勇

传媒

  • 2篇舰船电子工程
  • 2篇舰船科学技术

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于案例推理的装备战损评估专家系统被引量:1
2009年
根据装备战损的特点,对战损案例的组成进行分析,通过战损案例的建立和战损案例的检索使用,运用系统集成提出了一种基于案例推理的装备战损评估专家系统。
陈建海冯杰王志勇
关键词:专家系统
改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用被引量:4
2010年
针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法(AHP)确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。
陈建海冯杰
关键词:灰色聚类
基于BP神经网络的舰艇战损装备抢修排序被引量:7
2011年
针对现代海战中影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求,为了提高舰艇指挥员战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用BP神经网络对舰艇战损装备抢修排序进行决策,建立了BP神经网络模型,最后通过实例进行网络训练,结果表明该方法具有较高的准确性和可行性。
陈建海冯杰
关键词:BP神经网络
熵权和灰色关联在舰艇战损装备抢修排序中的应用被引量:5
2011年
在现代海战中,影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求。为了提高舰艇指挥员组织战时抢修的效率,以及战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用熵权和灰色关联对舰艇战损装备抢修排序进行决策,其中采用熵权确定指标权重,使权重的确定更加科学合理,结合灰色关联法进行排序决策,并通过实例证明该方法的可行性。
陈建海冯杰
关键词:熵权灰色关联
共1页<1>
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