您的位置： 专家智库 > >

马红伟

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇搜索策略
  • 1篇退火算法
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇局部搜索
  • 1篇局部搜索策略
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...
  • 1篇改进粒子群优...
  • 1篇MEMETI...

机构

  • 1篇山东师范大学
  • 1篇山东省分布式...

作者

  • 1篇王智昊
  • 1篇郑向伟
  • 1篇马红伟

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于改进粒子群优化和模拟退火的Memetic算法被引量：8
2013年
针对现有Memetic算法收敛速度慢、容易陷入局部极值等不足,提出一种基于改进粒子群优化和模拟退火算法的Memetic算法(简称为PMemetic算法).在PMemetic算法,基于人工萤火虫算法邻域结构思想改进粒子群优化算法,并将其作为全局搜索策略;同时,采用模拟退火算法作为局部搜索策略.将PMemetic算法应用到6个典型的函数优化问题中,并与粒子群算法进行比较分析,实验结果表明PMemetic算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度.
王智昊郑向伟马红伟
关键词：MEMETIC算法改进粒子群算法局部搜索策略模拟退火算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0