黄湘南
- 作品数:9 被引量:35H指数:3
- 供职机构:国家林业局中南林业调查规划设计院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:农业科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 湖南省杉木林植被C贮量动态特征被引量:6
- 2011年
- 杉木林在我国森林系统中的碳汇贡献不可忽视。基于湖南省林业厅2003~2010年森林资源统计年报数据,根据生物量-蓄积量回归模型,估算了湖南省杉木林植被的碳贮量和碳密度。结果表明:2003~2010间,湖南省杉木林植被碳贮量从26.22×106t增至33.06×106t,后降至32.92×106t。幼龄林、中龄林的C贮量逐年下降,而近熟林、成熟林、过熟林的C贮量逐年上升。在此期间,用材林、防护林的碳贮量分别占总杉木林碳贮量的62.3%~80.5%,11.6%~31.9%。在14个地州市中,怀化市杉木林碳贮量最高,2010年达6.45×106t;湘潭市最小,仅0.34×106t。2010年,湖南省杉木林植被碳密度是12.05 t/hm2,较2003年增加了1.68 t/hm2,但远低于中国森林植被的碳密度平均值(41.32 t/hm2)。2005、2010年,湖南省杉木林植被碳密度均表现出南高北低;由西到东无明显规律。
- 黄湘南童洁
- 关键词:碳贮量
- 永顺县马尾松干材密度变化特征
- 2013年
- 采用标准地调查与方差分析、统计假设检验相结合的方法,从整树和相对高度两个角度对湖南省永顺县马尾松干材密度进行分析。结果表明:同一马尾松人工林中被压木干材密度最大,平均木次之,优势木最小;各高度干材密度变化范围为364.73~516.39 kg.m-3,样木内干材密度的变动系数在1.96%~13.36%之间,平均变动系数为7.24%,0.2~0.8 H(H为树高)处双样本分析的t检验大于临界值2.042,0.1H处t检验值绝对值最小,为-0.740,在外业调查中可以用树干基部密度代替整株树干密度。样木DBH处密度t检验值为-2.717,因此不能把胸径处的密度等同于整株干材密度,建立胸径密度与整株干材密度的回归模型。采用3种一元回归模型研究干材密度与林分年龄之间的相互关系,增加DBH作为自变量,建立二元回归模型,提高模型模拟的精度。
- 黄湘南张丽云
- 关键词:马尾松树干解析
- 西藏自治区森林资源连续清查优化调查方案探讨被引量:1
- 2017年
- 系统梳理了目前西藏森林资源清查中存在的相关问题,在充分结合西藏实际的基础上,提出了优化调查的具体思路。详细阐述了优化调查的内容、原则、调查方法,分析评估了优化调查可能带来的系列影响。提出的优化调查方案具有一定的科学性和较强的可操作性,对于完善西藏森林资源清查监测体系有着重要的现实意义。
- 陈振雄贺东北胡觉甘世书黄湘南
- 关键词:森林资源清查
- 利用分段建模方法建立海南省主要树种立木材积模型被引量:7
- 2018年
- 为提高二元立木材积模型的通用性,以海南省桉树、木麻黄、马占相思、橡胶树、加勒比松5种树种为研究对象,采用分段建模的方法改进立木材积估计,并与常规建模方法进行比较分析,结果表明:从模型的整体评价结果来看,常规模型和分段模型的拟合效果均很好,分段模型整体总相对误差和平均系统误差两个指标要优于常规模型;对各个径阶进行检验,分段模型基本保证各径阶下总相对误差和平均系统误差在±3%以内,而常规模型各径阶下总相对误差和平均系统误差在±6%以内。分段模型方法可以有效提高二元立木材积模型的通用性,该方法可以推广应用到林业数表领域。
- 甘世书贺鹏肖前辉黄湘南
- 油茶增产增收技术措施——以祁东县为例被引量:1
- 2018年
- 根据祁东县长期以来油茶生产经营的现状,分析了造成低产的原因,从油茶"去劣存优,引进良种""适地适树,精选林地""加强管护,突出优势""合理间种,相互促进""改造更新,提高产出"和"开展认证,健康发展"等六个方面,对油茶增产增收技术措施进行了有益试验,以期为推动祁东县油茶产业发展提供借鉴。
- 伍小元黄湘南
- 关键词:油茶增产增收
- 森林资源二类调查流程质量控制探讨被引量:2
- 2012年
- 指出了森林资源二类调查对于一个调查单位(总体)来说任务复杂、工作量大、经历时间长,对所需调查队伍组织管理能力、队员专业素质要求高,其质量控制管理是整个项目的关键所在,也一直是工作中的重点和难点。根据县级森林资源二类调查的流程及中间普遍存在的问题,探讨了质量控制措施和要点,为提高调查成果质量和成果应用水平提供参考。
- 胡觉黄湘南陈振雄魏甫
- 关键词:森林资源
- 不同判读方式和判读人员对遥感正判率的影响分析被引量:1
- 2015年
- 在湖南省按照不同地貌类型和地类破碎程度抽取4 km×4 km大样地10个,采用不同判读方式(充分参考林业档案信息与不参考林业档案信息)和不同判读人员(有5年以上遥感判读经验人员与无任何遥感判读经验人员)对10个大样地进行遥感判读区划,并对判读区划结果进行实地调查验证。分析表明:各地类正判率与其面积成正相关,其它调查因子判读难度较大;充分参考林业档案信息能够显著提高正判率,但优势树种、起源、龄组、郁闭度等因子综合正判率仍然偏低;不同判读工作经验人员对遥感判读有一定的影响,无判读工作经验人员应经过一定程度培训后才可参与判读工作。
- 贺鹏陈振雄胡觉黄湘南