2025年1月22日
星期三
|
欢迎来到佛山市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
刘楠媚
作品数:
2
被引量:27
H指数:2
供职机构:
北京大学公共卫生学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
医药卫生
更多>>
合作作者
刘利群
北京大学公共卫生学院劳动卫生与...
潘小川
北京大学公共卫生学院劳动卫生与...
胥美美
北京大学公共卫生学院
梁凤超
北京大学公共卫生学院
莫运政
北京大学公共卫生学院劳动卫生与...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
医药卫生
主题
2篇
时间序列
2篇
时间序列分析
2篇
污染
2篇
系统疾病
2篇
空气污染
2篇
呼吸系
2篇
呼吸系统疾病
1篇
氮水平
1篇
氧化硫
1篇
二氧化氮
1篇
二氧化硫
1篇
北京市大气
1篇
大气二氧化硫
机构
2篇
北京大学
2篇
北京市西城区...
作者
2篇
潘小川
2篇
刘利群
2篇
刘楠媚
1篇
梁凤超
1篇
胥美美
1篇
莫运政
传媒
2篇
环境与健康杂...
年份
1篇
2014
1篇
2013
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
北京市大气二氧化氮水平与居民呼吸系统疾病死亡的关系
被引量:16
2014年
目的分析大气中主要气态污染物二氧化氮(NO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法收集北京市2006--2009年居民每日呼吸系统疾病死亡资料、大气主要污染物(so2、NO2、PM10)日均浓度资料和气象因素(日均气温、日均相对湿度)资料。采用时间序列的广义相加模型,通过平滑样条函数控制时间趋势、“星期几效应”和气象因素等混杂因素,拟合大气NO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数之间的暴露-反应关系模型。对确定的最优拟合模型进行敏感度检验以检测其稳定性,并进一步建立双污染物模型,以检验NO2对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的效应是否受到其他大气污染物的影响。结果NO2浓度与北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关联元统计学意义(P〉0.05),但与居民每日肺炎死亡人数之间有统计学意义(P〈0.05)。建立的最优拟合模型稳定。日均NO2浓度每升高10μg/m^3,居民每日肺炎死亡人数增加1.46%(95%CI:0.04%-2.90%)。在模型中加入PM10后,NO2对居民每日肺炎死亡的效应有增加,居民每日肺炎死亡人数增幅增加至1.88%(95%CI:0.12%-3.68%)。结论北京市大气中NO2浓度升高可能导致居民每日肺炎死亡人数增加。
刘楠媚
刘利群
胥美美
梁凤超
潘小川
关键词:
空气污染
二氧化氮
时间序列分析
呼吸系统疾病
大气二氧化硫与居民每日呼吸系统疾病死亡相关性的时间序列分析
被引量:14
2013年
目的分析大气中主要气态污染物二氧化硫(SO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素、"星期几效应"等混杂因素的基础上,分析北京市2006年1月1日—2009年12月31日大气SO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关系。结果北京市大气SO2浓度每升高10μg/m3,居民当日呼吸系统疾病死亡人数、滞后1 d的每日肺炎死亡人数分别增加0.88%(95%CI:0.34%~1.41%)和1.43%(95%CI:0.51%~2.35%)。结论北京市大气SO2污染与居民每日呼吸系统疾病死亡人数和肺炎死亡人数有统计学关联。
刘楠媚
莫运政
刘利群
潘小川
关键词:
空气污染
二氧化硫
时间序列
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张