吕胜
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
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- 红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合被引量：11
- 2018年
- 现有红外光强与偏振图像融合算法不能根据图像差异特征变化动态调整融合算法,造成图像部分差异特征融合效果不理想甚至失效。根据拟态仿生学思想,借鉴拟态章鱼的多拟态过程,提出一种红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合方法。首先,分析拟态章鱼的多拟态过程,剖析其多拟态原因;其次,寻找多拟态过程与图像融合过程之间的对应关系,并确定图像融合过程的多类变元类型;最后,建立面向图像融合的多类变元组合关系并利用该关系进行图像融合。实验结果表明:所得融合图像的信息熵、标准差、边缘强度、平均梯度、清晰度方面平均提升1.16%、7.25%、3.00%、0.31%、10.18%。该方法的建立可以使融合算法内变元组内变元选择和组合根据原始图像差异特征变化而进行动态调整,从而得到具有针对性的融合算法。
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- 一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法
- 本发明公开了一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法。本发明公开了一种采用结构相似度的多尺度红外偏振与光强图像融合方法，属于红外图像融合领域，本方法利用多尺度高斯滤波器获得红外偏振低频图像，滤波前后的图像相减获...
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- 文献传递
- 多尺度分解算法与融合规则优化组合的双模态红外图像融合被引量：2
- 2017年
- 针对现有双模态红外图像多尺度分解算法与融合规则的组合关系不能随着图像特征的不同而改变的问题,提出基于不同图像特征的多尺度分解算法与融合规则优化组合的融合方法。首先分析比较了7种常用多尺度分解算法对图像结构、边缘、纹理特征的提取效果;其次利用8种典型的融合规则对上述特征进行融合,并分析融合效果;最后提出了选择优化组合的融合效果分作为依据,构建了不同组合融合效果分数图,利用该分数图得出对于单特征与双特征融合的优化组合算法。实验结果表明,该优化组合方法对于不同图像特征的融合效果具有明显提升。
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- 关键词：图像融合多尺度分解
- 面向双模态红外图像融合的拟态变换原理研究
- 红外光强图像主要反映了目标的形状、亮度以及位置信息;红外偏振图像主要反映目标的边缘和细节信息。二者融合能够更全面的描述场景信息，提高图像视觉效果，在空间探测、目标识别、安全检测、高性能空天一体化网络检测、公共安全视频监控...
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- 关键词：红外图像图像融合
- 一种红外光强与偏振图像多类变元组合的融合方法
- 本发明公开了一种红外光强与偏振图像多类变元组合的融合方法，包括以下步骤：S1：对采集图像特征进行类型分类；S2：将采集的图像的融合过程分成四类变元组；S3：建立四类变元组和三类图像特征的一一映射关系；S4：将建立变元组与...
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- 文献传递
- 一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法
- 本发明公开了一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法。本发明公开了一种采用结构相似度的多尺度红外偏振与光强图像融合方法，属于红外图像融合领域，本方法利用多尺度高斯滤波器获得红外偏振低频图像，滤波前后的图像相减获...
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- 文献传递
- 可变元素与矩阵理论结合的双模态红外图像拟态融合被引量：1
- 2018年
- 当前双模态红外图像融合在选取融合方法时,缺乏各要素之间的选取与组合的依据,且融合模型不能针对图像差异特征进行动态调整,造成融合效果不佳。针对上述问题,借鉴生物多拟态特性,提出了一种可变元素与矩阵相结合的双模态红外图像拟态融合算法。首先,将融合模型拆分成融合算法、融合规则、融合参数和融合结构相互独立的四部分,分别建立各部分与图像不同差异特征融合效果的单映射关系。其次,利用拟态变换思想,建立拟态变换融合方法,将融合过程所必要的四部分进行组合,从而派生出新的融合算法。最后,利用差异特征不同的源图像对所得拟态融合算法进行验证。实验结果表明,在图像差异特征不同时,利用该算法可以派生出更适合图像特征的融合方法,实现利用图像差异特征从而主动选择并动态调整融合算法的要求,使得所得到的融合图像中的差异特征可以有效融合,显著提高了原始图像视觉效果。
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- 关键词：图像融合矩阵理论
- 一种红外光强与偏振图像多类变元组合的融合方法
- 本发明公开了一种红外光强与偏振图像多类变元组合的融合方法，包括以下步骤：S1：对采集图像特征进行类型分类；S2：将采集的图像的融合过程分成四类变元组；S3：建立四类变元组和三类图像特征的一一映射关系；S4：将建立变元组与...
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