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唐路

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:武汉工程大学电气信息学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇网络
  • 1篇位移传感器
  • 1篇温度补偿
  • 1篇感器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP算法
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇武汉工程大学

作者

  • 1篇肖贝
  • 1篇杨帆
  • 1篇程雯
  • 1篇唐路

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
BP算法在位移传感器测量精度方面的应用被引量:5
2010年
在较高精度位移测量中,需要对位移传感器的输出进行温度补偿。采用BP(Back Propagation)网络的多传感器数据融合方法,把位移传感器和温度传感器的输出作为网络的输入向量送入融合中心,通过BP网络训练,然后将标定样本送入训练好的神经网络,得到比较准确的位移输出。为克服传统BP网络算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,采用BP多层前馈神经网络改进算法对传感器特性进行补偿,用MATLAB仿真所得到的结果与原有的实验数据相比较,在相同的温度波动情况下,位移传感器的输出误差比原来的减小了3倍,而且大幅度地节省了时间。
杨帆肖贝唐路程雯
关键词:传感器数据融合BP神经网络温度补偿
共1页<1>
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