公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

基于神经网络的无模型自适应控制方法的研究: 随着计算机信息技术的迅猛发展，发展出了一种新兴的控制思维方式即无模型控制方法，亦可称之为数据驱动控制。无模型控制方法的特点就是利用系统的输入输出数据来进行控制量的计算，实现了从数据直接设计控制器的转变，摆脱了原来从数学模...; 张俊玲; 关键词：神经网络学习算法

基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制被引量：3: 2016年; 针对一类无法建模或是建模过程比较复杂的离散SISO非线性离散系统,提出了一种基于Elman神经网络和粒子群优化算法的无模型控制方法。该控制方法是在无需知道被控对象动力学模型的情况下,以Elman神经网络作为控制器结构,利用粒子群优化算法在线学习控制器中的所有权值参数,既而得到每一离散时刻的最优控制量。仿真研究表明,该方法控制下的非线性系统输出信号具有较快的反应速度和较小的跟踪误差,同时控制量信号有较好的收敛性与控制精度,这说明了所提出的基于粒子群的Elman神经网络无模型控制方法是有效与合理的。; 张俊玲陈增强张青; 关键词：非线性系统非线性离散系统无模型控制 ELMAN神经网络粒子群优化算法

全选清除导出

共1页<1>

张俊玲