张博博
- 作品数:9 被引量:67H指数:6
- 供职机构:福州大学更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划福建省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学生物学更多>>
- 基于物理模型驱动机器学习的燃气管道泄漏速率预测方法
- 本发明提出一种基于物理模型驱动机器学习的燃气管道泄漏速率预测方法,包括:(1)基于等熵阻塞模型建立可预测燃气管道泄漏速率的物理模型;(2)基于该物理模型产生大量管道泄漏数据;(3)采用粒子群算法优化的支持向量机(PSO‑...
- 吴隆平滕霖李卫东王良旭潘秋张博博
- 南方红壤区林下水土流失的遥感判别——以福建省长汀县为例被引量:10
- 2017年
- 针对林下水土流失缺乏有效判别方法的问题,提出了一种遥感判别方法。该方法以植被覆盖度、植被健康度、土壤裸露度和坡度为判别因子,采用规则法来建立林下水土流失遥感判别模型,并将其应用于福建省长汀县。结果发现,长汀县有311.66 km^2的林地发生不同程度的林下水土流失,其中有13.35%的土壤侵蚀强度达到中度。通过遥感方法识别出的林下水土流失区的空间分布位置可为该县今后深入治理水土流失提供目标靶区。
- 徐涵秋张博博关华德胡秀娟陈明华付伟
- 关键词:遥感植被覆盖度
- 南方红壤典型水土流失区植被分类及植被类型变化的遥感评估——以福建省长汀县河田地区为例被引量:6
- 2017年
- 以福建省长汀县河田地区的植被为研究对象,选取2010年Landsat 5和2014年Landsat 8遥感影像,基于影像的植被光谱特征曲线和纹理波段,对该区进行植被分类和植被类型变化的研究。精度验证表明,两年份的植被分类的总精度分别为85.62%和86.44%,Kappa系数分别为0.804和0.818。研究结果表明:2010~2014年间河田地区共增加植被面积590.40hm^2,并且两年份的植被类型均以马尾松为主,其面积占各自年份植被总面积的69%以上,而其它植被类型的面积比例各异。分析发现,政策的支持是该区植被在这4年间发生变化的主要驱动力。研究表明该方法能够有效地对植被进行分类,并且可以准确地掌握河田地区各植被的分布及面积,较好地了解各植被的变化及变化原因,为水土流失治理及植被优化提供科学决策依据。
- 付伟徐涵秋王美雅王帅王帅张博博胡秀娟
- 关键词:遥感植被分类驱动力
- 城市地表水体时空演变及其对热环境的影响被引量:18
- 2016年
- 以福州市建成区为例,基于Landsat遥感影像对水体类型进行分类,并提取出1989、1996、2006和2014年的地表水体信息,然后与不透水面、植被和地表温度信息结合,运用回归模型定量分析了1989~2014年间福州城市地表水体的时空变化及其对城市热环境的影响。结果表明:1 1989~2014年间,福州建成区各类地表水体均呈不断减少趋势,25 a间水体总面积减少了1 490.67 hm^2,其中有70.0%转变成不透水面;2 1989~2014年减少的1 490.67 hm^2水体对福州建成区温度上升的贡献达1.03℃,而在水体减少的具体区域,其升温效应可达3.6℃。
- 王美雅徐涵秋付伟林中立李霞张博博唐菲
- 关键词:遥感水体热环境
- 福建省长汀县河田盆地林下水土流失区的遥感判别
- 本文利用遥感技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地区为研究区,综合考虑植被覆盖度、植被健康度和坡度3个因素,建立林下水土流失判别模型,提取了河田盆地林下水土流失区,实现了林下水土流失面积的定量估算和动态监测.结果...
- 张博博徐涵秋胡秀娟付伟林中立
- 关键词:植被覆盖度
- 基于物理模型驱动机器学习的燃气管道泄漏速率预测方法
- 本发明提出一种基于物理模型驱动机器学习的燃气管道泄漏速率预测方法,包括:(1)基于等熵阻塞模型建立可预测燃气管道泄漏速率的物理模型;(2)基于该物理模型产生大量管道泄漏数据;(3)采用粒子群算法优化的支持向量机(PSO‑...
- 吴隆平滕霖李卫东王良旭潘秋张博博
- 水土流失区生态修复后植被健康的遥感判别被引量:11
- 2017年
- 基于遥感技术和WorldView-2卫星影像,提出一个新型植被健康指数(VHI),以快速、大面积地监测与评价水土流失区的植被健康状况.该指数由归一化山地植被指数、氮素反射指数和黄光波段反射率3个因子构成,通过主成分变换将3个因子集成为VHI,以避免主观加权求和集成法所产生的偏差.将VHI应用于福建省长汀县河田盆地一带,对水土流失区的植被健康状况进行监测.结果表明:VHI可以很好地揭示植被的健康状况,其判别总精度可达91%.河田盆地健康等级为好、中、差的植被面积占植被总面积的比例分别为10.1%、49.2%和40.7%,说明研究区的植被健康总体状况仍不理想,主要因为水土流失区土壤贫瘠、新种植的植被生长不良.
- 胡秀娟徐涵秋郭燕滨张博博
- 关键词:生态
- 不透水面时空变化及其对城市热环境影响的定量分析——以福州市建成区为例被引量:21
- 2018年
- 城市空间的快速扩展使得大量的不透水面取代了以植被为主的自然地表景观,对城市生态系统造成了明显的负面影响.福州市经过近30年的城市扩展,城市建成区中的不透水面大幅增加,植被急剧减少,城市生态发生了明显变化,其中最显著的就是严重的城市热岛效应.为此,基于Landsat系列遥感影像获得福州1989和2014年2个时相影像的不透水面、水体、植被和地表温度信息,运用多元回归模型定量分析了1989~2014年间福州城市不透水面的时空变化对城市热环境产生的影响.结果表明:01989~2014年间,研究区不透水面净增了87.16km^2,增加了161%;②不透水面和地表温度呈指数函数关系,高不透水面比例地区升温明显快于低不透水面比例地区;③1989~2014年间增加的87.16km^2不透水面及相应减少的70.09km^2和14.92km^2的植被和水体对研究区地表温度上升的综合贡献达16.54℃.
- 王美雅徐涵秋李霞林中立张博博付伟唐菲
- 关键词:城市热环境
- 福建长汀河田盆地林下水土流失区的遥感判别被引量:6
- 2017年
- 国内外对林下水土流失区域判别技术的研究很少,利用计算机进行林下水土流失的自动识别更是一个尚待解决的难题。该文利用遥感技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地为研究区,综合考虑植被覆盖度、植被健康度和坡度3个因素,建立林下水土流失判别模型,提取了河田盆地林下水土流失区,实现了林下水土流失面积的定量估算和动态监测。结果表明,河田盆地林下水土流失区主要分布于缓坡地带;2011—2014年间,林下水土流失总面积占林地总面积比例由22.13%减少至21.94%,同比下降0.19个百分点,但是在缓坡地带,该比例回升了3.19个百分点。总体来说,河田盆地的林下水土流失状况有一定改善。
- 张博博徐涵秋胡秀娟付伟林中立
- 关键词:植被覆盖度