彭鸣鸿
- 作品数：2 被引量：88H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程更多>>
- 计及风电成本的电力系统短期经济调度建模被引量：76
- 2010年
- 与传统发电方式相比,风力发电具有无煤耗和无污染的优势,但风速的间歇性和不确定性使得大容量风电并网后会给电力系统的安全性和稳定性造成了影响。将风速的不确定性量化为风电成本纳入到短期调度模型中,同时考虑到风电的不足和盈余对于调度策略的影响及风能无污染的优势,在模型中还分别加入了备用罚函数、风电盈余罚函数和污染评估罚函数,从而建立了计及风电成本的电力系统短期调度模型。在优化方法方面,依据混沌理论,将免疫算法和粒子群算法相结合,建立了基于人工免疫系统的混沌粒子群算法(ICPSO),通过混沌初始化和浓度的控制,克服了粒子群易陷入局部最优解的劣势,并在仿真中证明了其有效性。
- 任博强彭鸣鸿蒋传文栾士岩林海涛李磊赵岩
- 关键词：风速风电成本电力系统人工免疫
- 基于改进遗传算法的含风电场的电力系统短期经济调度及其风险管理被引量：17
- 2010年
- 风能是一种不产生任何污染物排放的可再生能源,其作为我国发展新能源的主要方向之一,发展潜力巨大。但由于风速的间歇性和不可控性,使得大容量风电并网给电力系统带来了更多的不确定性因素。考虑了负荷、风速的不确定性,将风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)理论融入到含风电场的电力系统短期经济调度模型中,在最小化运行成本的同时,降低不确定因素对系统产生的风险。另外采用了遗传算法和免疫算法相结合的优化方法,并引用自适应理论来提高算法的效率,通过十机系统的仿真计算,验证了该模型和算法的可行性。
- 任博强蒋传文彭鸣鸿栾士岩林海涛靳希
- 关键词：电力系统风电场短期经济调度遗传算法免疫算法
