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我国适应气候变化数据发展现状、需求和战略建议被引量：3: 2017年; 适应气候变化对我国来说是更现实而紧迫的任务。适应气候变化数据的开发与服务是适应工作的基础,但是目前对其的评价工作较为欠缺。首先构建了适应气候变化数据的结构框架,并从自然生态系统、经济社会活动和社会安全3个气候变化适应领域切入,客观评估了我国气候变化适应方面的数据积累、开发与服务状况,分析了我国气候变化适应的科学数据建设需求,并基于现状和需求分析,对我国在气候变化适应方面的科学数据发展战略进行了探讨。; 何霄嘉董利苹曲建升曾静静; 关键词：适应气候变化

应用变异系数识别睡美人文献研究被引量：1: 2021年; [目的/意义]回顾现有的睡美人文献识别方法,梳理不同方法的优缺点,尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法。[方法/过程]基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法,借鉴其利用引文曲线"离散程度"进行识别这一核心思想,引入统计学中的"变异系数"概念,将其应用于不同引文曲线类型的区分,从而提出用以识别睡美人文献的PCV指数。[结果/结论]识别结果显示,PCV指数能够较为简单、准确地识别睡美人文献,且该方法对总被引次数具有较低的依赖性。; 唐洁曾静静

中国居民生活碳排放增长路径研究被引量：19: 2017年; 随着居民消费水平提高,居民生活部门成为中国第二大排放主体,居民生活碳排放问题成为国内外的研究热点。本文结合IPAT扩展模型和情景分析方法对中国整体、城镇、农村三个层面居民生活碳排放增长路径进行情景预测,探究中国居民生活碳排放达峰时间及达峰数值。研究结果表明:基准情景和高碳情景下,到2050年,中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量均难实现达峰;低碳情景下,中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间分别是2046年,2045年和2046年,碳排放峰值分别为73亿t、56亿t和17亿t;强化情景下,中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间均在2040年,碳排放峰值分别为63亿t、47亿t和16亿t。中国居民生活碳排放峰值研究是中国能否实现减排目标的基础之一。基于此,提出中国居民生活部门专门性减排举措,如提高居民人口素质、提升居民绿色理念等有助于中国整体实现2030峰值目标。; 曲建升刘莉娜刘莉娜曾静静; 关键词：农村 IPAT模型情景分析

科学中的“睡美人”现象研究综述被引量：6: 2020年; [目的/意义]通过回顾科学中的“睡美人”现象这一问题的发展,梳理国内外图书情报领域“睡美人”现象的研究现状,识别研究中的热点和亟待进一步研究的问题,为之后的相关研究提供支持和建议。[方法/过程]利用WoS以及CNKI检索相关文献,梳理现阶段的领域热点问题,并以此为主要脉络形成综述。[结果/结论]当前科学中的“睡美人”现象相关研究热点主要分为“睡美人文献”的识别方法和实证应用、唤醒研究、预测研究以及其他拓展性研究。未来需要继续对基础研究问题进行改进和深入,并尝试进一步拓展“睡美人”现象的研究领域。; 唐洁曾静静曾静静

基于入户调查数据的中国居民生活碳排放评估被引量：6: 2018年; 采用中国大陆31个省区居民生活碳排放调研数据,基于碳排放系数、投入产出和消费者生活方式3种方法对中国整体、城乡、区域居民生活碳排放进行评估,并从户均、人均和排放结构3个角度揭示中国居民生活排放现状,旨在了解当前中国居民生活碳排放的城乡差异和区域差异.研究发现:城镇户均居民生活碳排放是农村的1.48倍;城镇人均居民生活碳排放是农村的1.82倍;西南区户均和人均居民生活碳排放均最小,分别为6.89 t CO_2/户和2.06 t CO_2/人;晋陕内蒙古区户均居民生活碳排放最大,为9.52 t CO_2/户;东北区人均居民生活碳排放量最大,为3.15 t CO_2/人;医疗保健、热力、煤炭、食品和电力消费是居民生活碳排放的主要来源.通过对中国居民生活直接能耗和间接消费产生的碳排放进行基础性和系统性研究,不仅可以明确不同消费行为在居民生活碳排放中的贡献,而且为中国政府提出的减排目标和达峰目标提供数据支撑和科学依据.; 曲建升刘莉娜刘莉娜曾静静曾静静张志强裴惠娟; 关键词：调查数据

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曾静静