朱陶
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律电子电信更多>>
- 一种基于前向无监督卷积神经网络的人脸表示学习方法被引量：9
- 2016年
- 当前基于深度卷积神经网络的人脸表示学习方法需要利用海量的有标注的人脸数据。在实际应用中,精确标注人脸的身份非常困难。因此,提出了一种基于前向无监督卷积神经网络的人脸表示学习方法。其中,基于Kmeans聚类获取训练样本虚拟标签,再利用线性判别分析进行卷积核学习。提出的网络结构简单有效,训练阶段不需要反向传递,训练速度显著优于有监督的深度卷积神经网络。实验结果表明,提出的方法在真实条件下的人脸数据集LFW和经典的Feret数据集上取得了优于当前主流的无监督特征学习方法和局部特征描述子的性能。
- 朱陶任海军洪卫军
- 关键词：无监督学习卷积神经网络人脸识别
- 基于灰度直方图和岭回归的监控摄像机覆盖质量自动评测算法
- 2015年
- 视频监控系统中的摄像机覆盖质量极大地影响视频监控系统的监控效能,环境的变化会带来摄像机覆盖质量的变化,这将造成覆盖效能的差异并影响视频监控的效果,为此本文提出利用视频图像的灰度直方图特征,对其应用岭回归以实现对监控摄像机覆盖质量的自动评测。
- 朱陶杜治国洪卫军
- 关键词：灰度直方图岭回归自动评测
- 应用AHP法和MATLAB视频监控效能评估被引量：2
- 2015年
- 基于层次分析法AHP,建立视频监控系统的效能评估指标体系以及对应的要素归属关系,对各个指标要素的作用进行定量分析,同时借助于MATLAB强大的计算功能,有效评估视频监控系统的效能。
- 朱陶洪卫军
- 关键词：视频监控AHP指标体系MATLAB
- 一种基于深度卷积神经网络的摄像机覆盖质量评价算法被引量：1
- 2015年
- 随着视频监控系统的大规模普及,视频监控系统的效用评价成为一个重要的研究课题.当前视频监控系统评价只考虑了摄像机的覆盖率,缺少对摄像机覆盖质量的量化评价.该文提出了一种基于深度卷积神经网络的监控摄像机覆盖质量评价算法.将摄像机覆盖质量评价问题转化为对摄像机所采集视频帧的质量评价问题,探讨了基于视频帧的摄像机覆盖质量等级的分级策略,标注了一个摄像机视频帧质量等级数据集;设计了一种新颖的多维标签赋值方法,利用深度卷积网络学习鲁棒的视频帧表示,进一步基于支持向量回归机(SVR)学习视频质量回归函数,从而实现对摄像机覆盖质量的鲁棒估计.实验结果表明:该算法能够准确地对监控摄像机的覆盖质量进行自动评测,有效监测了摄像机监控质量的实时变化.
- 朱陶杜治国洪卫军
- 关键词：支持向量回归机
- 新一代识别技术——RFID被引量：5
- 2008年
- RFID是继条形码之后新一代的识别技术,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。RFID易于操控、简单实用,无须人工干预,能适应各种恶劣工作环境,在各行业均有广阔的应用前景。在公安工作中,FRID可以应用于车辆的检测、识别及文物的监控,既提高了效率又保证了效果安全可靠。
- 朱陶刘舒
- 关键词：RFID公安工作
