李延峰
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：太原理工大学机械工程学院更多>>
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- 相关领域：机械工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于MED-EMD和切片双谱的滚动轴承故障特征提取被引量：4
- 2017年
- 针对风电齿轮箱中轴承故障信号非线性、非平稳的特点,提出了基于最小熵反褶积(MED)、经验模态分解(EMD)和切片双谱相结合的方法来提取轴承的微弱故障特征。通过MED-EMD将原始信号降噪分解为多个本征模态函数(IMF),对与原始信号相关性强的IMF分量进行切片双谱分析,从而提取微弱故障特征频率。对仿真信号和风电齿轮箱轴承实测信号的分析表明:选取MED作为EMD的前置滤波器能够弥补强背景噪声下EMD分解的不足,切片双谱分析能够抑制高斯噪声,提高信噪比,得到了风电齿轮箱故障产生于中间齿轮轴电动机侧轴承内圈点蚀的正确判断。
- 李延峰韩振南刘邱祖王志坚
- 关键词：滚动轴承风电齿轮箱EMDMED故障诊断
- 基于动力学的齿轮齿面故障模拟方法的研究被引量：2
- 2019年
- 当齿面产生剥落时,其啮合刚度变化引起的振动响应特征是实现剥落故障诊断的重要依据。基于动力学研究,建立直齿圆柱齿轮副啮合振动分析模型,简要分析其动力学特性。以有限元软件为基础,运用ANSYS/LS-DYNA分别建立完整齿面齿轮(以下简称正常齿轮)副和齿面有剥落齿轮(以下简称故障齿轮)副的冲击特性有限元仿真模型,对其进行动力学仿真,得到相同加载和初始条件下,正常齿轮和故障齿轮的相关参数随时间变化曲线。通过对比,分析得到故障齿轮的故障特征,齿面剥落的存在使得齿轮综合啮合刚度明显减小,加上系统时域信号中存在周期性冲击响应,使得故障信号更加明显和具有周期性。通过对正常齿轮和故障齿轮不同位置的振动信号进行仿真,并和试验结果进行对比,验证仿真的正确性,从而为齿面故障诊断和嵌入式传感器的优化布置提供参考。
- 曹琦韩振南刘邱祖李延峰
- 关键词：LS-DYNA仿真剥落
- 基于MED和循环域解调的多故障特征提取被引量：2
- 2015年
- 针对强背景噪声环境下齿轮箱故障特征信号往往被噪声淹没等问题,提出最小熵反褶积(Minimum entropy deconvolution,MED)和循环域解调的方法提取齿轮箱故障特征。通过仿真信号发现循环自相关函数解调在强背景噪声下不具有免疫性,为了剔除噪声的干扰,提取故障特征信息,先用MED作为滤波器,以最大峭度值作为滤波的终止条件,通过仿真信号验证其强大的降噪功能,同时用提出的方法对强背景噪声下的齿轮箱多故障试验台振动信号进行降噪处理,对降噪后的信号进行循环自相关函数解调分析,成功提取出故障特征,验证此方法的可靠性。
- 王志坚韩振南宁少慧李延峰
- 关键词：振动与波齿轮箱循环自相关函数多故障
